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关键词: LangSplat,AI视频,大模型,CLIP,模型训练

本文将为大家介绍CVPR 2024 Highlight的论文LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting（三维语义高斯泼溅）。LangSplat在开放文本目标定位和语义分割任务上达到SOTA性能。在1440×1080分辨率的图像上，查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍。代码已开源。

关键词: LangSplat,模型训练,LERF,CLIP

入选CVPR 2024 Highlight的三维语义高斯泼溅最新成果，查询速度比之前的SOTA方法LERF快了199倍！

关键词: 模型训练,扩散模型,Diffusion,TFMQ-DM

拯救4bit扩散模型精度，仅需时间特征维护——以超低精度量化技术重塑图像内容生成！

关键词: Highlight,生成模型,扩散模型,3D图像,图生3D

传统的 3D 重建算法需要不同视角拍摄的多张图片作为输入从而重建出 3D 场景。近年来，有相当多的工作尝试从单张图片构建 3D 场景。然而，绝大多数此类工作都依赖生成式模型（如 Stable Diffusion），换句话说，此类工作仍然需要通过预训练的生成式模型推理场景中的 3D 信息。