机器之心报道 编辑：+0、陈陈 最近，学术圈的大瓜莫过于 ICLR 评审大开盒事件了，只要在浏览器上输入某个网址，自行替换你要看的 paper ID 和审稿人编号，你就可以找到对应的审稿人身份。你甚至
ICLR 2026，居然有21%的评审是纯纯由AI生成的？！
科研人不容易。3年投稿6次全被拒，每次等反馈要半年？？机器学习大佬吴恩达听说这位学生的“水逆”遭遇后，亲手搓了个免费的AI论文评审智能体出来。通过在ICLR 2025审稿数据上训练系统，并在测试集中对比发现，该AI审稿系统与人类审稿的相关系数达0.42，和人与人审稿间的0.41相近甚至还高一点。
面对泛滥成灾的AI生成论文与注水评审，AI顶会ICLR终于祭出「核威慑」：除了惩罚未主动披露滥用AI的论文作者外，用AI敷衍的评审者，自己的论文也将面临拒稿。
在号称「史上最严管控AI」的顶级会议ICLR 2026上，评审区却悄悄被大模型攻占。每五条审稿意见里，就有一条几乎全由AI一键生成。当作者怀疑评审是机器人写的、审稿人又怀疑论文是模型拼的，同行评审这台「科学秩序的发动机」，正一点点滑向一场没人承认、却无处不在的自动化实验。
ICLR 2026评审结果震撼出炉：投稿量暴增至近2万篇，却迎来分数大滑坡，平均分从5.12跌至4.2。审稿人吐槽论文质量低下，甚至疑似AI生成，这场学术盛宴为何变味？
ICLR 2026爆火领域VLA（Vision-Language-Action，视觉-语言-动作）全面综述来了！ 如果你还不了解VLA是什么，以及这个让机器人学者集体兴奋的领域进展如何，看这一篇就够了。
2023年Meta推出SAM，随后SAM 2扩展到视频分割，性能再度突破。近日，SAM 3悄悄现身ICLR 2026盲审论文，带来全新范式——「基于概念的分割」（Segment Anything with Concepts），这预示着视觉AI正从「看见」迈向真正的「理解」。
说出概念，SAM 3 就明白你在说什么，并在所有出现的位置精确描绘出边界。 Meta 的「分割一切」再上新？ 9 月 12 日，一篇匿名论文「SAM 3: SEGMENT ANYTHING WITH CONCEPTS」登陆 ICLR 2026，引发网友广泛关注。
曼巴回来了！Transformer框架最有力挑战者之一Mamba的最新进化版本Mamba-3来了，已进入ICLR 2026盲审环节，超长文本处理和低延时是其相对Transformer的显著优势。另一个挑战者是FBAM，从不同的角度探索Transformer的下一代框架。
