Kimi K3 发布 47 页技术报告,最有价值的创新点是这些
Kimi K3 发布 47 页技术报告,最有价值的创新点是这些它把架构、训练和 Agent infra连接成了一套完整系统。
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它把架构、训练和 Agent infra连接成了一套完整系统。
就在刚刚,全球首个3万亿参数级开源模型Kimi K3正式开源!https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3/tree/main。Moonshot AI宣布,发布Kimi K3的模型权重、技术报告,并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术:MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。
就在今年的WAIC上,无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」,一整套完整的Agentic Infra战略布局:算力集散中心(一中心):Agentic Infra自主式基础设施平台;Token工厂(后厂):Agentic MaaS大模型服务平台;
在讨论 RGB-IR 目标检测时,「两种模态互补」几乎是默认前提。RGB 擅长保留纹理和颜色,红外图像在弱光条件下更稳定,于是最直接的路线是搭建双分支网络,让它们在中间层不断交换信息。InfraNet 的出发点却来自一个不太符合这一直觉的现象。
量子位不完全统计了97家国内具身数据玩家的情况,其中70家做数据采集,27家做数据infra。过去一年(2025年7月1日至2026年7月1日),15家「不做本体、不做模型、只做数据的独立具身数据服务商」,共融资约44.7亿元。
随着全球智能体加速落地,算力需求呈指数级爆发,以 GPU 为核心的 AI 基础设施正变得愈发关键。据摩根士丹利报告预测,2028 年全球 AI 基础设施累计总投资将达 2.9 万亿美元。
客户包括Cursor、Mercor、Lovable、Notion,营收同比增长约20倍。
昨天,奇绩创坛举办了 2026 年春季创业营路演日,共有 56 个项目上台。从赛道分布来看,覆盖: 智能体(39 家)、具身与物理智能(19 家)、数据(10 家)、AI 基础设施(14 家)、FDE & AI 咨询(10 家)。
Notion 最近发了一篇工程文章,复盘过去两年他们怎么做向量搜索基础设施。
姜旭是少数完整参与过 OpenAI 大模型核心技术演进的华人创业者之一。2019 至 2023 年间,他经历了 GPT 系列能力爆发最关键的阶段,工作横跨底层训练 infra、大规模预训练、RLHF 对齐算法与数据构建等核心链路。