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刚刚,Kimi K3正式开源!3万亿模型权重全球开放(附开源地址)

刚刚,Kimi K3正式开源!3万亿模型权重全球开放(附开源地址)

刚刚,Kimi K3正式开源!3万亿模型权重全球开放(附开源地址)

就在刚刚,全球首个3万亿参数级开源模型Kimi K3正式开源!https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3/tree/main。Moonshot AI宣布,发布Kimi K3的模型权重、技术报告,并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术:MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。

来自主题: AI资讯
6904 点击    2026-07-28 01:18
全球Token「印钞流水线」大升级,幕后推手Agentic Infra首次曝光!

全球Token「印钞流水线」大升级,幕后推手Agentic Infra首次曝光!

全球Token「印钞流水线」大升级,幕后推手Agentic Infra首次曝光!

就在今年的WAIC上,无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」,一整套完整的Agentic Infra战略布局:算力集散中心(一中心):Agentic Infra自主式基础设施平台;Token工厂(后厂):Agentic MaaS大模型服务平台;

来自主题: AI资讯
8097 点击    2026-07-20 23:33
ECCV 2026|当RGB变成不可靠变量:InfraNet用非对称学习重构RGB-IR检测

ECCV 2026|当RGB变成不可靠变量:InfraNet用非对称学习重构RGB-IR检测

ECCV 2026|当RGB变成不可靠变量:InfraNet用非对称学习重构RGB-IR检测

在讨论 RGB-IR 目标检测时,「两种模态互补」几乎是默认前提。RGB 擅长保留纹理和颜色,红外图像在弱光条件下更稳定,于是最直接的路线是搭建双分支网络,让它们在中间层不断交换信息。InfraNet 的出发点却来自一个不太符合这一直觉的现象。

来自主题: AI技术研报
8720 点击    2026-07-19 10:13
近百名玩家涌入具身数据:一年融资44.7亿,谁能真靠“卖数据”赚钱?

近百名玩家涌入具身数据:一年融资44.7亿,谁能真靠“卖数据”赚钱?

近百名玩家涌入具身数据:一年融资44.7亿,谁能真靠“卖数据”赚钱?

量子位不完全统计了97家国内具身数据玩家的情况,其中70家做数据采集,27家做数据infra。过去一年(2025年7月1日至2026年7月1日),15家「不做本体、不做模型、只做数据的独立具身数据服务商」,共融资约44.7亿元。

来自主题: AI资讯
8144 点击    2026-07-12 10:46
百亿真实数据,首个面向AI Infra的运维智能体评测基准正式开源

百亿真实数据,首个面向AI Infra的运维智能体评测基准正式开源

百亿真实数据,首个面向AI Infra的运维智能体评测基准正式开源

随着全球智能体加速落地,算力需求呈指数级爆发,以 GPU 为核心的 AI 基础设施正变得愈发关键。据摩根士丹利报告预测,2028 年全球 AI 基础设施累计总投资将达 2.9 万亿美元。

来自主题: AI技术研报
6131 点击    2026-06-30 09:53
101亿!AI Infra独角兽Baseten拿下巨额融资

101亿!AI Infra独角兽Baseten拿下巨额融资

101亿!AI Infra独角兽Baseten拿下巨额融资

客户包括Cursor、Mercor、Lovable、Notion,营收同比增长约20倍。

来自主题: AI资讯
11058 点击    2026-06-24 10:31
奇绩创坛 2026 春季路演:智能体、具身、FDE 、AI Infra,56 个项目完整名单

奇绩创坛 2026 春季路演:智能体、具身、FDE 、AI Infra,56 个项目完整名单

奇绩创坛 2026 春季路演:智能体、具身、FDE 、AI Infra,56 个项目完整名单

昨天,奇绩创坛举办了 2026 年春季创业营路演日,共有 56 个项目上台。从赛道分布来看,覆盖: 智能体(39 家)、具身与物理智能(19 家)、数据(10 家)、AI 基础设施(14 家)、FDE & AI 咨询(10 家)。

来自主题: AI资讯
10607 点击    2026-06-09 14:56
独家|ChatGPT核心贡献者姜旭归国创业:把LLM的Scaling带到具身智能

独家|ChatGPT核心贡献者姜旭归国创业:把LLM的Scaling带到具身智能

独家|ChatGPT核心贡献者姜旭归国创业:把LLM的Scaling带到具身智能

姜旭是少数完整参与过 OpenAI 大模型核心技术演进的华人创业者之一。2019 至 2023 年间,他经历了 GPT 系列能力爆发最关键的阶段,工作横跨底层训练 infra、大规模预训练、RLHF 对齐算法与数据构建等核心链路。

来自主题: AI资讯
11434 点击    2026-05-22 10:26