
英伟达再破世界纪录,每秒1000 token!刚刚,全球最快Llama 4诞生
英伟达再破世界纪录,每秒1000 token!刚刚,全球最快Llama 4诞生英伟达,亲手打破了自己的天花板!刚刚,Blackwell单用户每秒突破了1000个token,在Llama 4 Maverick模型上,再次创下了AI推理的世界纪录。在官博中,团队放出了不少绝密武器。
英伟达,亲手打破了自己的天花板!刚刚,Blackwell单用户每秒突破了1000个token,在Llama 4 Maverick模型上,再次创下了AI推理的世界纪录。在官博中,团队放出了不少绝密武器。
2025 年 5 月,美国加州大学河滨分校 (UC Riverside) 与宾夕法尼亚州立大学 (Penn State University) 联合团队在机器人领域顶级会议 ICRA 2025 上发布最新研究成果 LaMMA-P。
2万亿Llama4巨兽一再推迟,又传出了80%团队辞职的惊人消息!目前,发言人已辟谣消息不准确,Meta或许迎来了至暗时刻。
在视觉语言模型(Vision-Language Models,VLMs)取得突破性进展的当下,长视频理解的挑战显得愈发重要。以标准 24 帧率的标清视频为例,仅需数分钟即可产生逾百万的视觉 token,这已远超主流大语言模型 4K-128K 的上下文处理极限。
超越DeepSeek-R1的英伟达开源新王Llama-Nemotron,是怎么训练出来的?刚刚放出的论文,把一切细节毫无保留地全部揭秘了!
大模型竞技场的可信度,再次被锤。
来自英伟达和UIUC的华人团队提出一种高效训练方法,将LLM上下文长度从128K扩展至惊人的400万token SOTA纪录!基于Llama3.1-Instruct打造的UltraLong-8B模型,不仅在长上下文基准测试中表现卓越,还在标准任务中保持顶尖竞争力。
Meta首届LlamaCon开发者大会开幕,扎克伯格在期间接受采访,回应大模型相关的一切。包括Llama4在大模型竞技场表现不佳的问题:
今天,在首届LlamaCon开发者大会上,Meta正式发布了对标ChatGPT的智能助手Meta AI App,并宣布面向开发者提供官方Llama API服务的预览版本。Meta AI App是一款智能助手,基于Llama模型打造,可通过社交媒体账号了解用户偏好、记住上下文。与ChatGPT一样,Meta AI App支持语音和文本交互,并额外支持了全双工语音交互(Full-duplex,
香港英文媒体《南华早报》29日援引两名知情人士的话报道称,微软研究院纽约实验室的高级研究员兰姆(Alex Lamb)将于即将到来的秋季学期加入新成立的清华大学人工智能学院(College of AI),担任助理教授。兰姆在一封电子邮件中证实了这一消息。