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关键词: AI,模型训练,GeWu-Lab,模型代码数据集

机器人怎样感知世界？

关键词: AI,模型训练,X-Boundary,AI Lab

最新研究显示，以超强推理爆红的DeepSeek-R1模型竟藏隐形危险——

关键词: AI,InternVL2-78B,模型训练,AI Lab

在实际应用过程中，闭源模型（GPT-4o）等在回复的全面性、完备性、美观性等方面展示出了不俗的表现。

关键词: AI,UPFT,微调,模型训练

只要微调模型生成的前8-32个词，就能让大模型推理能力达到和传统监督训练一样的水平？

关键词: GaussianAnything,Ai 3D,模型训练,人工智能

在 ICLR 2025 中，来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab、北京大学以及香港大学的研究者提出的基于 Flow Matching 技术的全新 3D 生成框架 GaussianAnything，针对现有问题引入了一种交互式的点云结构化潜空间，实现了可扩展的、高质量的 3D 生成，并支持几何-纹理解耦生成与可控编辑能力。

关键词: 扩散LLM,Mercury Coder,inceptionlabs.ai,inceptionlabs

ChatGPT 平地一声雷，打乱了很多人、很多行业的轨迹和节奏。这两年模型发布的数量更是数不胜数，其中文本大模型就占据了 AIGC 赛道的半壁江山。关注我的家人们永远都是抢占 AI 高地的冲锋者。

关键词: AI21Labs,Jamba,Jamba 1.6,开源模型

AI21Labs 近日发布了其最新的 Jamba1.6系列大型语言模型，这款模型被称为当前市场上最强大、最高效的长文本处理模型。与传统的 Transformer 模型相比，Jamba 模型在处理长上下文时展现出了更高的速度和质量，其推理速度比同类模型快了2.5倍，标志着一种新的技术突破。

关键词: Mixture-of-Memories,模型训练,AI Lab,人工智能

回顾 AGI 的爆发，从最初的 pre-training (model/data) scaling，到 post-training (SFT/RLHF) scaling，再到 reasoning (RL) scaling，找到正确的 scaling 维度始终是问题的本质。

关键词: AI,空间智能,具身智能,SpatialVLA

与3D物理环境交互、适应不同机器人形态并执行复杂任务的通用操作策略，一直是机器人领域的长期追求。

关键词: AI,DeepSeek R1,Claude 3.7 Sonnet,人工智能

DeepSeek R1 催化了 reasoning model 的竞争：在过去的一个月里，头部 AI labs 已经发布了三个 SOTA reasoning models：OpenAI 的 o3-mini 和deep research， xAI 的 Grok 3 和 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet。