
LeCun团队新作:在世界模型中导航
LeCun团队新作:在世界模型中导航最近,世界模型(World Models)似乎成为了 AI 领域最热门的研究方向。
最近,世界模型(World Models)似乎成为了 AI 领域最热门的研究方向。
Yoshua Bengio最近在《金融时报》的专栏文章中表示,「AI可以在说话之前学会思考」,实现内部的深思熟虑将成为AGI道路的里程碑。无独有偶,就在几个月前,Yann LeCun也多次表达过类似的观点。
就在刚刚,LeCun一反常态地表示:AGI离我们只有5到10年了!这个说法,跟之前的「永远差着10到20年」大相径庭。当然,他还是把LLM打为死路,坚信自己的JEPA路线。至此,各位大佬们的口径是对齐了,有眼力见儿的投资人该继续投钱了。
自从 Sora 横空出世,业界便掀起了一场「视频生成模型到底懂不懂物理规律」的争论。图灵奖得主 Yann LeCun 明确表示,基于文本提示生成的逼真视频并不代表模型真正理解了物理世界。之后更是直言,像 Sora 这样通过生成像素来建模世界的方式注定要失败。
今年诺贝尔奖颁给AI,是诺奖委员会感到压力的结果,需要承认深度学习的影响。 但物理奖颁给Hinton和Hopefield,获奖成果玻尔兹曼机和Hopefield网络现在完全无用。
当奥特曼、马斯克、Anthropic CEO都纷纷将AGI实现锚定在2026年前后,LeCun无疑是直接浇了冷水:完全是胡说八道。
近日,来自斯坦福、MIT、纽约大学和Meta-FAIR等机构的研究人员,通过新的研究重新定义了最大流形容量表示法(MMCR)的可能性。
LeCun 认为,OpenAI 只发博客,相比技术论文来说,还是差的太远。
重磅! 今天凌晨,美加州州长Gavin Newsom正式宣告:否决SB-1047法案!
随OpenAI爆火的CoT,已经引发了大佬间的激战!谷歌DeepMind首席科学家Denny Zhou拿出一篇ICLR 2024论文称:CoT可以让Transformer推理无极限。但随即他就遭到了田渊栋和LeCun等的质疑。最终,CoT会是通往AGI的正确路径吗?