2024年终，AI大佬们纷纷发出预测。奥特曼表示，ASI将很快到来，18个月后，我们或许就将见证奇迹。LeCun表示，AGI两年内不会到来。但Hinton则认为，AI很可能在10年内，就会让人类灭绝！
语言模型的发展已很难有大的突破了。
只需几十个样本即可训练专家模型，强化微调RLF能掀起强化学习热潮吗？具体技术实现尚不清楚，AI2此前开源的RLVR或许在技术思路上存在相似之处。
如今，多模态大模型（MLLM）已经在视觉理解领域取得了长足进步，其中视觉指令调整方法已被广泛应用。该方法是具有数据和计算效率方面的优势，其有效性表明大语言模型（LLM）拥有了大量固有的视觉知识，使得它们能够在指令调整过程中有效地学习和发展视觉理解。
近段时间，世界模型的相关研究成果正如雨后春笋版不断涌现，光是我们报道过的就已有南大周志华团队的世界模型 Whale、Yann LeCun 团队的世界模型研究、李飞飞 World Labs 的空间智能研究、谷歌的强大世界模型 Genie 2 以及刚刚开源的像是能模拟万物的生成式物理引擎 Genesis。
Ilya「预训练结束了」言论一出，圈内哗然。谷歌大佬Logan Klipatrick和LeCun站出来反对说：预训练还没结束！Scaling Law真的崩了吗？Epoch AI发布报告称，我们已经进入「小模型」周期，但下一代依然会更大。
三家最具价值的AI初创公司——Anthropic、OpenAI和xAI——都扎根美国。且美国有7家科技公司的市值达到万亿美元，而欧洲一家都没有。
最近，世界模型（World Models）似乎成为了 AI 领域最热门的研究方向。
Yoshua Bengio最近在《金融时报》的专栏文章中表示，「AI可以在说话之前学会思考」，实现内部的深思熟虑将成为AGI道路的里程碑。无独有偶，就在几个月前，Yann LeCun也多次表达过类似的观点。
就在刚刚，LeCun一反常态地表示：AGI离我们只有5到10年了！这个说法，跟之前的「永远差着10到20年」大相径庭。当然，他还是把LLM打为死路，坚信自己的JEPA路线。至此，各位大佬们的口径是对齐了，有眼力见儿的投资人该继续投钱了。
