LeCun批评o1根本不像研究，Noam Brown回怼：已发表的研究都是废话
LeCun批评o1根本不像研究，Noam Brown回怼：已发表的研究都是废话LeCun 认为，OpenAI 只发博客，相比技术论文来说，还是差的太远。
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6274 点击 2024-09-30 16:01
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LeCun 认为，OpenAI 只发博客，相比技术论文来说，还是差的太远。
重磅！ 今天凌晨，美加州州长Gavin Newsom正式宣告：否决SB-1047法案！
随OpenAI爆火的CoT，已经引发了大佬间的激战！谷歌DeepMind首席科学家Denny Zhou拿出一篇ICLR 2024论文称：CoT可以让Transformer推理无极限。但随即他就遭到了田渊栋和LeCun等的质疑。最终，CoT会是通往AGI的正确路径吗？
AI开启模拟宇宙！近日，来自马克斯·普朗克研究所等机构，利用宇宙学和红移依赖性对宇宙结构形成进行了场级仿真，LeCun也在第一时间转发和推荐。
「相比于强化学习（RL），我确实更喜欢模型预测控制（MPC）。至少从 2016 年起，我就一直在强调这一点。强化学习在学习任何新任务时都需要进行极其大量的尝试。相比之下，模型预测控制是零样本的：如果你有一个良好的世界模型和一个良好的任务目标，模型预测控制就可以在不需要任何特定任务学习的情况下解决新任务。这就是规划的魔力。这并不意味着强化学习是无用的，但它的使用应该是最后的手段。」
在一众AI大佬、科技大厂、初创公司和风险投资人的强烈反对之下，加州的「AI限制法案」顺利地得到了初步通过。
大模型发展究竟由工程还是科学驱动？
RLHF到底是不是强化学习？最近，AI大佬圈因为这个讨论炸锅了。和LeCun同为质疑派的Karpathy表示：比起那种让AlphaGo在围棋中击败人类的强化学习，RLHF还差得远呢。
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Groq又双叒给英伟达上压力了！不仅之前展现了每秒1256个token的破纪录输出速度，最新获得的一轮6.4亿美元融资更提供了在AI芯片领域挑战英伟达的底气。