
AI探索宇宙结构新突破!超精准场级模拟,半秒完成冷暗物质仿真
AI探索宇宙结构新突破!超精准场级模拟,半秒完成冷暗物质仿真AI开启模拟宇宙!近日,来自马克斯·普朗克研究所等机构,利用宇宙学和红移依赖性对宇宙结构形成进行了场级仿真,LeCun也在第一时间转发和推荐。
AI开启模拟宇宙!近日,来自马克斯·普朗克研究所等机构,利用宇宙学和红移依赖性对宇宙结构形成进行了场级仿真,LeCun也在第一时间转发和推荐。
「相比于强化学习(RL),我确实更喜欢模型预测控制(MPC)。至少从 2016 年起,我就一直在强调这一点。强化学习在学习任何新任务时都需要进行极其大量的尝试。相比之下,模型预测控制是零样本的:如果你有一个良好的世界模型和一个良好的任务目标,模型预测控制就可以在不需要任何特定任务学习的情况下解决新任务。这就是规划的魔力。这并不意味着强化学习是无用的,但它的使用应该是最后的手段。」
在一众AI大佬、科技大厂、初创公司和风险投资人的强烈反对之下,加州的「AI限制法案」顺利地得到了初步通过。
大模型发展究竟由工程还是科学驱动?
RLHF到底是不是强化学习?最近,AI大佬圈因为这个讨论炸锅了。和LeCun同为质疑派的Karpathy表示:比起那种让AlphaGo在围棋中击败人类的强化学习,RLHF还差得远呢。
科学家正在通过AI的力量,改变乳腺癌的现状。
Groq又双叒给英伟达上压力了!不仅之前展现了每秒1256个token的破纪录输出速度,最新获得的一轮6.4亿美元融资更提供了在AI芯片领域挑战英伟达的底气。
人到中年,想半路出家转行成机器学习工程师,可行吗?最近,这位成功转行的国外小哥用一篇干货满满的硬核博客告诉我们:完全可以!
大模型开源的热潮下,隐藏着诸多问题,从定义的模糊到实际开放内容的局限性,Lecun再陷Meta大模型是否真开源的质疑风波只是冰山一角。
神经网络拟合数据的能力受哪些因素影响?CNN一定比Transformer差吗?ReLU和SGD还有哪些神奇的作用?近日,LeCun参与的一项工作向我们展示了神经网络在实践中的灵活性。