
英伟达开源最强通用模型Nemotron-4 340B
英伟达开源最强通用模型Nemotron-4 340B性能超越 Llama-3,主要用于合成数据。
性能超越 Llama-3,主要用于合成数据。
大模型领域,开源与闭源之争一直是技术和产业界关注的焦点。阿里云通义千问最新发布的Qwen2系列模型,为这场争论提供了最新的答案。
Qwen 系列会是众多大学实验室新的默认基础模型吗? 斯坦福团队套壳清华大模型的事件不断发酵后,中国模型在世界上开始得到了更多关注。不少人发现,原来中国已经有不少成熟的大模型正在赶超国外。
终于,AI大神李沐回来了!带着他的大模型创业最新成果——
本文由GreenBit.AI团队撰写,团队的核心成员来自德国哈索·普拉特纳计算机系统工程院开源技术小组。我们致力于推动开源社区的发展,倡导可持续的机器学习理念。我们的目标是通过提供更具成本效益的解决方案,使人工智能技术在环境和社会层面产生积极影响。
在发布一周年之际,阿里云通义千问大模型在闭源和开源领域都交上了一份满意的答卷。 国内的开发者们或许没有想到,有朝一日,他们开发的 AI 大模型会像出海的网文、短剧一样,让世界各地的网友坐等更新。甚至,来自韩国的网友已经开始反思:为什么我们就没有这样的模型?
Llama-3 刚发布没多久,竞争对手就来了,而且是可以在手机上运行的小体量模型。
这两天,FlashAttention团队推出了新作: 一种给Transformer架构大模型推理加速的新方法,最高可提速8倍。 该方法尤其造福于长上下文LLM,在64k长度的CodeLlama-34B上通过了验证