当大模型训练进入深水区，竞争的关键已经不再只是「模型参数怎么调」，而逐渐转向一个更核心、也更难系统解决的问题：模型在训练过程中究竟看到了什么数据、以什么比例看到、哪些样本应该被更频繁地学习。
MiniMax M2.7 在今天正式开源。我们和华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA，以及 Together AI、Fireworks、Ollama 等海内外芯片厂商、推理平台携手，在开源首日即完成模型接入与推理适配工作，推动全球 AI 生态繁荣发展。
刚刚，Meta 重金组建的超级智能实验室（SML）交卷！这也是年轻华人 Alexandr Wang 带领该团队后，交出的首份成绩。全新自研模型 Muse Spark 上线。
作为Meta FAIR曾经的资深首席研究员，LLaMA和OpenGo背后的关键推手， 他的研究从破解围棋的机制到优化大模型的肌理， 做的事情从来只有一件：打开黑箱，找到底层逻辑。
刚刚，毕业清华大学数学系，曾在Meta FAIR工作3.75年、主导过SAM与Llama多项核心工作的研究员张鹏川（Pengchuan Zhang）宣布离职。他的下一站，是来到OpenAI，投身于世界模拟与机器人学（World Simulation and Robotics）方向的研究。
刚刚推出的一款最新芯片，直接冲上硅谷热榜。峰值推理速度高达每秒17000个token。什么概念呢？当前公认最强的Cerebras，速度约为2000 token/s。 速度直接快10倍，同时成本骤减20倍、功耗降低10倍。
在当今的大模型后训练（Post-training）阶段，DPO（直接偏好优化） 凭借其无需训练独立 Reward Model 的优雅设计和高效性，成功取代 PPO 成为业界的 「版本之子」，被广泛应用于 Llama-3、Mistral 等顶流开源模型的对齐中。
Clawdbot火爆全球，国产算力却不能用？AI Agent迎来高光时刻：Ollama只支持CUDA，中国团队直接把国产版开源了！正面硬刚Ollama，5分钟让国产芯片跑通OpenClaw！
路透社最新消息，Meta 新成立的 AI 团队本月已在内部交付了首批关键模型。据悉，该消息来自 Meta 公司的 CTO Andrew Bosworth，他表示该团队的 AI 模型「非常好」（very good）。
中国顶级模型全面崛起，Llama迷失，OpenAI失去领先地位。
