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每个人都在谈Agent，每个论坛都在喊"下一个风口"，市场分析机构已经把2030年的市场规模标到了500亿美元。但你真去翻翻那些号称"做Agent"的公司，大多数不过是在ChatGPT外面套了一层壳，多填了几个Prompt，搭了个还算能看的界面，就敢出来融资了。
做科研的人应该都懂，论文配图真的很耗时间。
今天给大家分享一个我最近经常刷的灵感外挂。
什么？这届世界杯，能一边看球一边跟范指导唠嗑了？！
在常规的对话外，Claude Code（也可以是 Codex）其实还提供了一些别样的控制（或者说：上下文注入）方法，比如：CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles、以及 System Prompt Append
近日，来自英国南安普顿大学（University of Southampton）和广州大学的研究者团队提出 SlaClip，一种用于差分隐私随机梯度下降（DP-SGD）[1] 的自适应梯度剪裁方法。
一开始，忽悠 AI 挺简单。
2026 年，会不会用 AI 不再看 Prompt（提示词）能力了，而是要看会不会设计循环。
AI 正在学着操作电脑。由清华大学计算机系博士团队创立的非十科技，最近发布了一款桌面 Agent 产品 ———Agivar。与多数产品试图优化 Prompt 不同，它选择从另一个方向切入：让 AI 主动学习用户的工作流程。
最近，AI行业又出现了一个有趣的新词。