
多亏Transformer,Mamba更强了!仅用1%计算量达新SOTA
多亏Transformer,Mamba更强了!仅用1%计算量达新SOTAAttention is all you need.
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Mamba 虽好,但发展尚早。
Mamba 架构的大模型又一次向 Transformer 发起了挑战
TII开源全球第一个通用的大型Mamba架构模型Falcon Mamba 7B,性能与Transformer架构模型相媲美,在多个基准测试上的均分超过了Llama 3.1 8B和Mistral 7B。
只是换掉Transformer架构,立马性能全方位提升,问鼎同规模开源模型!
在当前 AI 领域,大语言模型采用的主流架构是 Transformer。不过,随着 RWKV、Mamba 等架构的陆续问世,出现了一个很明显的趋势:在语言建模困惑度方面与 Transformer 较量的循环大语言模型正在快速进入人们的视线。
这几日,AI 圈又一“震惊”事件!!
Mistral AI两款全新7B模型宣战OpenAI,对标更长的代码分析和更高效的数学推理。
网友很好奇,Mathstral能不能搞定「9.11和9.9谁大」这一问题。
最近,7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma2 7B后,Mistral今天又发布了两个7B模型,分别是针对STEM学科的Mathstral,以及使用Mamaba架构的代码模型Codestral Mamba。