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融资34亿!谷歌前TPU员工创业新型芯片,卡帕西也投了

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在他们看来,真正的胜负手不在于单点技能拉满,而在于能否在同一颗芯片里,把“训练级吞吐”和“推理级低延迟”同时做好——尤其是在长上下文、Agent循环这些更复杂的真实工作流中。

来自主题: AI资讯
7389 点击    2026-02-25 14:49
推倒万亿参数大模型内存墙,万字长文:从第一性原理看神经网络量化

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为了应对大模型不断复杂的推理和训练,英伟达、AMD、英特尔、谷歌、微软、Meta、Arm、高通、MatX以及Lemurian Labs,纷纷开始研发全新的硬件解决方案。

来自主题: AI技术研报
8280 点击    2024-02-17 11:06