
扩散语言模型写代码!速度比自回归快10倍
扩散语言模型写代码!速度比自回归快10倍谁说扩散模型只能生成图像和视频?现在它们能高质量地写代码了,速度还比传统大模型更快!Inception Labs推出基于扩散技术的全新商业级大语言模型——Mercury。
谁说扩散模型只能生成图像和视频?现在它们能高质量地写代码了,速度还比传统大模型更快!Inception Labs推出基于扩散技术的全新商业级大语言模型——Mercury。
AI 会计初创公司 Campfire 于 6 月 30 日宣布完成 3500 万美元 A 轮融资,由 Accel 领投,Foundation Capital、Y Combinator、Capital 49 以及 Mercury 首席财务官 Dan Kang 等天使投资人跟投。
只需一眨眼的功夫,Mercury 就把任务完成了。「我们非常高兴地推出 Mercury,这是首款专为聊天应用量身定制的商业级扩散 LLM!Mercury 速度超快,效率超高,能够为对话带来实时响应,就像 Mercury Coder 为代码带来的体验一样。」
最近,扩散语言模型(dLLM)有点火。现在,苹果也加入这片新兴的战场了。
ChatGPT 平地一声雷,打乱了很多人、很多行业的轨迹和节奏。这两年模型发布的数量更是数不胜数,其中文本大模型就占据了 AIGC 赛道的半壁江山。关注我的家人们永远都是抢占 AI 高地的冲锋者。
2025年2月27日,由前扩散模型领域顶尖研究者创立的Inception Labs正式发布了全球首个商业级扩散大语言模型(dLLM)——“Mercury”。这一里程碑式产品不仅在生成速度、硬件效率和成本控制上实现突破,更标志着自然语言处理技术从自回归(Autoregressive)范式向扩散(Diffusion)范式的重大跃迁。
当前的 AI 领域,可以说 Transformer 与扩散模型是最热门的模型架构。也因此,有不少研究团队都在尝试将这两种架构融合到一起,以两者之长探索新一代的模型范式,比如我们之前报道过的 LLaDA。不过,之前这些成果都还只是研究探索,并未真正实现大规模应用。