
264页 Agent 综述!MetaGPT、Mila、斯坦福、耶鲁、谷歌半年共同撰写
264页 Agent 综述!MetaGPT、Mila、斯坦福、耶鲁、谷歌半年共同撰写,MetaGPT & Mila 联合全球范围内 20 个顶尖研究机构的 47 位学者,共同撰写并发布了长篇综述《Advances and Challenges in Foundation Agents:
,MetaGPT & Mila 联合全球范围内 20 个顶尖研究机构的 47 位学者,共同撰写并发布了长篇综述《Advances and Challenges in Foundation Agents:
本文作者刘圳是香港中文大学(深圳)数据科学学院的助理教授,肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生,刘威杨是德国马克思普朗克-智能系统研究所的研究员,Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学和加拿大 Mila 研究所的教授,张鼎怀是微软研究院的研究员。此论文已收录于 ICLR 2025。
生成式AI正重塑众多行业格局!传统搜索、网站与自由开发者、教育科技等行业受到冲击。AI对行业变革又有哪些推动作用?答案就在报告中。
精准预测和设计蛋白质的序列、结构及模拟其动态变化,一直是科学界的重大挑战。
Similarweb 数据显示,在网站端,过去28天,视频编辑类产品Zeemo和Vizard的日平均访问量均超CapCut,在功能上,Zeemo和CapCut相似度更高,而在商业化范围的广度方面,Vizard的专业性更强。
Mamba 是一种具有线性计算复杂度的状态空间模型,它能够以线性计算复杂度实现对输入序列的有效建模,在近几个月受到了广泛的关注。
据国外网站分析工具Similarweb显示,在同期AI视频产品中,可灵流量增长十分迅速。截至9月24日,可灵的总访问量达到了3370万,高于早已发布产品的Runway(3134万)和Pika(752万)。
Mila、谷歌DeepMind和微软的研究团队近期联合发布了一项重要研究成果,揭示了LLM在推理能力上存在的显著差异。这项研究不仅挑战了我们对LLM推理能力的认知,也提醒我们在开发AI应用时,LLM的选择上要多考虑一些因素,尤其是需要注意Prompt的敏感性和一致性。
OpenAI的秘密武器、ChatGPT背后功臣RLHF,被开源了。来自Hugging Face、加拿大蒙特利尔Mila研究所、网易伏羲AI Lab的研究人员从零开始复现了OpenAI的RLHF pipeline,罗列了25个关键实施细节。