
阿里深夜开源推理模型QwQ-32B,性能比肩R1满血版。
阿里深夜开源推理模型QwQ-32B,性能比肩R1满血版。今夜,Manus发布之后,随之而来赶到战场的,是阿里。
今夜,Manus发布之后,随之而来赶到战场的,是阿里。
Manus 的产品名,意思为“手”,来自拉丁文 "mens et manus" —— 知行合一。它体现了一种理念:知识和智慧必须通过身体力行才能对世界产生正向影响。这就是 Manus 的追求,为 LLM 做一双能巧妙调用工具的手,从而扩展人的能力,让你心中的愿景成为现实。
正如「Manus」的名字寓意,它在拉丁文里象征着「手」。也就是说,知识不仅要在脑子里,还要能用手执行。这正是 Agent 和 AI Bot(聊天机器人)产品的本质进阶。
就在除夕前的晚上(2025 年 1 月 27 日),Deepseek 发布了多模态模型 Janus-Pro-7B,该模型在图像生成和多模态理解方面都超过了OpenAI的DALL-E 3(虽然也一般般),我相信能文生图功能一定很优秀了,今天搞点特殊的,测试下图像理解能力对专业的医学影像有没有应用的可行性,以下是常见的五种医学影像测试。
梁文锋带领着DeepSeek,还在继续搅动大模型行业。继用R1模型炸场之后,1月28日凌晨,除夕夜前一晚,DeepSeek又开源了其多模态模型Janus-Pro-7B,宣布在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3(来自 OpenAI)和Stable Diffusion。
DeepSeek大爆出圈,现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B,发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3和Stable Diffusion。
在产业界兜兜转转几年后,颜水成再次选择回归学界—— 重返新加坡国立大学NUS,担任计算机系特聘教授。没错,就是他第一个教职所在地,也是他声名鹊起的地方。
无需额外模型训练、即插即用,全新的视频生成增强算法——Enhance-A-Video来了!
近期,新加坡国立大学计算机学院的邵林团队提出了 D(R,O) Grasp:一种面向跨智能体灵巧抓取的机器人与物体交互统一表示。该方法通过创新性地建模机器人手与物体在抓取姿态下的交互关系,成功实现了对多种机器人手型与物体几何形状的高度泛化能力,为灵巧抓取技术的未来开辟了全新的方向。
在多模态AI领域,基于预训练视觉编码器与MLLM的方法(如LLaVA系列)在视觉理解任务上展现出卓越性能。