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实测 Manus:首个真干活 AI,中国造(附50个用例 + 拆解)

实测 Manus:首个真干活 AI,中国造(附50个用例 + 拆解)

实测 Manus:首个真干活 AI,中国造(附50个用例 + 拆解)

Manus 的产品名,意思为“手”,来自拉丁文 "mens et manus" —— 知行合一。它体现了一种理念:知识和智慧必须通过身体力行才能对世界产生正向影响。这就是 Manus 的追求,为 LLM 做一双能巧妙调用工具的手,从而扩展人的能力,让你心中的愿景成为现实。 

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12244 点击    2025-03-06 11:47
AI Agent 的「GPT 时刻」,Manus 炸醒整个 AI 圈

AI Agent 的「GPT 时刻」,Manus 炸醒整个 AI 圈

AI Agent 的「GPT 时刻」,Manus 炸醒整个 AI 圈

正如「Manus」的名字寓意,它在拉丁文里象征着「手」。也就是说,知识不仅要在脑子里,还要能用手执行。这正是 Agent 和 AI Bot(聊天机器人)产品的本质进阶。

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9237 点击    2025-03-06 09:23
Deepseek多模态大模型Janus-Pro-7B在医疗领域的简单应用可行性测试

Deepseek多模态大模型Janus-Pro-7B在医疗领域的简单应用可行性测试

Deepseek多模态大模型Janus-Pro-7B在医疗领域的简单应用可行性测试

就在除夕前的晚上(2025 年 1 月 27 日),Deepseek 发布了多模态模型 Janus-Pro-7B,该模型在图像生成和多模态理解方面都超过了OpenAI的DALL-E 3(虽然也一般般),我相信能文生图功能一定很优秀了,今天搞点特殊的,测试下图像理解能力对专业的医学影像有没有应用的可行性,以下是常见的五种医学影像测试。

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7057 点击    2025-02-01 19:58
梁文锋就是AI界的黄峥

梁文锋就是AI界的黄峥

梁文锋就是AI界的黄峥

梁文锋带领着DeepSeek,还在继续搅动大模型行业。继用R1模型炸场之后,1月28日凌晨,除夕夜前一晚,DeepSeek又开源了其多模态模型Janus-Pro-7B,宣布在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3(来自 OpenAI)和Stable Diffusion。

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6986 点击    2025-01-30 12:40
滚烫Deepseek一夜刀掉英伟达4万亿,除夕开源多模态新模型:7B超越DALL-E 3和StableDiffusion

滚烫Deepseek一夜刀掉英伟达4万亿,除夕开源多模态新模型:7B超越DALL-E 3和StableDiffusion

滚烫Deepseek一夜刀掉英伟达4万亿,除夕开源多模态新模型:7B超越DALL-E 3和StableDiffusion

DeepSeek大爆出圈,现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B,发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3和Stable Diffusion。

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10005 点击    2025-01-28 10:54
AI大牛颜水成宣布回归学界!重返新加坡国立任特聘教授,专注e-AGI研究

AI大牛颜水成宣布回归学界!重返新加坡国立任特聘教授,专注e-AGI研究

AI大牛颜水成宣布回归学界!重返新加坡国立任特聘教授,专注e-AGI研究

在产业界兜兜转转几年后,颜水成再次选择回归学界—— 重返新加坡国立大学NUS,担任计算机系特聘教授。没错,就是他第一个教职所在地,也是他声名鹊起的地方。

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6872 点击    2025-01-21 13:27
重塑跨智能体灵巧手抓取,NUS邵林团队提出全新交互式表征,斩获CoRL Workshop最佳机器人论文奖

重塑跨智能体灵巧手抓取,NUS邵林团队提出全新交互式表征,斩获CoRL Workshop最佳机器人论文奖

重塑跨智能体灵巧手抓取,NUS邵林团队提出全新交互式表征,斩获CoRL Workshop最佳机器人论文奖

近期,新加坡国立大学计算机学院的邵林团队提出了 D(R,O) Grasp:一种面向跨智能体灵巧抓取的机器人与物体交互统一表示。该方法通过创新性地建模机器人手与物体在抓取姿态下的交互关系,成功实现了对多种机器人手型与物体几何形状的高度泛化能力,为灵巧抓取技术的未来开辟了全新的方向。

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7751 点击    2024-12-21 11:21
DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成

DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成

DeepSeek等团队新作JanusFlow: 1.3B大模型统一视觉理解和生成

在多模态AI领域,基于预训练视觉编码器与MLLM的方法(如LLaVA系列)在视觉理解任务上展现出卓越性能。

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8314 点击    2024-11-22 15:54