Manus的火爆带热了多个技术概念，Computer Use Agent就是其中之一。但要探讨这种“电脑使用”智能体，还得从Claude 3.5 Sonnet说起。
25年开年以来，AI发展如火如荼，DeepSeek R1、OpenAI CUA、Manus等重要创新层出不穷，眼花缭乱。这里我将最近一个月以来的思考总结一下，对25年AI发展趋势做几点预判。
DeepSeek爆火续写了AI行业的神话，但融资时对标OpenAI的百川智能，却并未迎来春天。
LMM在人类反馈下表现如何？新加坡国立大学华人团队提出InterFeedback框架，结果显示，最先进的LMM通过人类反馈纠正结果的比例不到50%！
和DeepSeek等从大模型开始构建底层能力的AI公司不同，Manus AI是一家从day 1就只做AI应用的创业公司。
该是产品经理发力的时候
一句话提示，Claude自动化打开Blender将2D图片转为3D建模。背后关键还是最近大火的MCP（Model Context Protocol）——复刻Manus的重要诀窍。将这套协议和Blender打通，即可获得如上效果。该开源项目BlenderMCP，上线短短3天，GitHub标星已达3.8k。
开年以来，DeepSeek的梁文锋、Manus的肖弘，成为中国AI圈冉冉升起的新星。培养他们的母校浙江大学和华中科技大学也一并沾光。
去年获得最多精神养分的创业故事，来自 Dify 创始人张路宇。
Manus 爆火出圈，引发 Agent 热潮！从自行理解任务、拆解步骤到选择工具并执行，这需要 Agent 具备强大的复杂工作流编排和任务处理能力，而工作流也是智能体的核心技术之一。
