
语言游戏让AI自我进化,谷歌DeepMind推出苏格拉底式学习
语言游戏让AI自我进化,谷歌DeepMind推出苏格拉底式学习近日,谷歌DeepMind的研究人员推出了苏格拉底式学习,在没有外部数据的情况下,让AI通过语言游戏不断变强。
近日,谷歌DeepMind的研究人员推出了苏格拉底式学习,在没有外部数据的情况下,让AI通过语言游戏不断变强。
阔别九月,大家期待的 DeepSeek-VL2 终于来了!DeepSeek-MoE 架构配合动态切图,视觉能力再升级。从视觉定位到梗图解析,从 OCR 到故事生成,从 3B、16B 再到 27B,DeepSeek-VL2 正式开源。
ScreenPipe!作为 Rewind.ai 的开源替代方案,它功能强大,使用灵活,支持中文 OCR,同时兼容 Ollama,让你轻松本地部署,一键回顾你的电脑世界。
多模态生成新突破,字节&华师团队打造TextHarmony,在单一模型架构中实现模态生成的统一,并入选NeurIPS 2024。
在AI-2.0时代,OCR模型的研究难道到头了吗!?
AI is not our future.
上海交通大学王德泉教授课题组在最新研究中提出了这样的一个问题。
图文并茂的PDF长文档在日常生活中无处不在。过去人们通常使用OCR,layout detection等方法对PDF长文档进行解析。但随着多模态大模型的发展,PDF长文档的端到端阅读理解成为了可能。
近年来,随着大语言模型 (LLM) 的发展,构建检索增强生成 (RAG) 解决方案成为了一个热门话题。RAG 将 LLM 的强大功能与检索模型结合,应用于专有知识数据库。然而,对于开发人员来说,一个主要挑战是将各种文档格式(如 PDF、HTML 等)转换为可供文本模型处理的格式。
通过提示查询生成模块和任务感知适配器,大一统框架VimTS在不同任务间实现更好的协同作用,显著提升了模型的泛化能力。该方法在多个跨域基准测试中表现优异,尤其在视频级跨域自适应方面,仅使用图像数据就实现了比现有端到端视频识别方法更高的性能。