真实场景文档理解：字节发布的WildDoc基准数据集向OCR提出了什么挑战？
真实场景文档理解：字节发布的WildDoc基准数据集向OCR提出了什么挑战？最近，字节跳动团队联合华中科技大学发布的基准数据集 WildDoc 引起了对 OCR 能力的再衡量。
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9844 点击 2025-06-11 14:54
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最近，字节跳动团队联合华中科技大学发布的基准数据集 WildDoc 引起了对 OCR 能力的再衡量。
多模态大模型（MLLM）在静态图像上已经展现出卓越的 OCR 能力，能准确识别和理解图像中的文字内容。MME-VideoOCR 致力于系统评估并推动MLLM在视频OCR中的感知、理解和推理能力。
长期以来，光学字符识别（OCR）技术一直是文档数字化的基石。然而，传统的实现方式在应对当今复杂多样的文档时却显得力不从心。在企业领域，文档的形式多种多样，包括扫描的合同、图像、带有嵌入式表格的电子邮件，甚至是手写笔记。基于模式识别和模板的系统无法跟上时代的步伐。一旦输入与预期的规范有所偏离，性能便会出现明显下降，暴露出其脆弱性。
大型语言模型 (LLM) 在软体机器人设计领域展现出了令人振奋的应用潜力。
你是否曾经用最先进的大语言模型处理企业文档，却发现它把财务报表中的“$1,234.56”读成了“123456”？或者在处理医疗记录时，将“0.5mg”误读为“5mg”？对于依赖数据准确性的运营和采购团队来说，这些问题不仅影响工作效率，更可能导致财务损失、法律风险甚至造成医疗事故。
现在是 2025 年，新论文要以博客形式出现。
法国大模型独角兽 Mistral AI 进军 OCR（光学字符识别）领域了。一出手就是号称「世界上最好的 OCR 模型」！新产品 Mistral OCR 是一种光学字符识别 API，它为文档理解树立了新标准。
今天，他们自称发布了世界上最好的 OCR API，它能够将复杂的 PDF 文件转换为文本文件，以便 AI 模型处理。现在，所有大模型的输入端格式都是文本，或者规整的、容易识别的文本文件，但这个世界上，还有很多文件是粗糙的，不规整的，难以识别的，它需要依赖强大的 OCR 功能才能转换为文本。
用AI代理技术革新医疗行业。据联合国数据，全球65岁及以上人口将从2020年的7.27亿增至2030年的10亿，占总人口比例从9.3%升至12%。这一人口结构变化使医疗需求大增，也加剧了医疗行业人力资源短缺。预计到2025年，美国注册护士短缺或达45万人，国内全科医生空缺预计达100万。
Hippocratic AI 的使命是打造首个以安全性为核心的医疗领域大语言模型（LLM）。