搜索
过去三年来，所有人都在卷模型，参数更大、推理更深、上下文更长。但当Claude Code把Anthropic推到杀手级应用的位置、当OpenAI的Codex已经能替你写完一整本游记，问题终于绕了回来： 这些越来越像「人」的模型，到底要装进什么样的载体里，才算真正走进生活？
昨夜，OpenAI直播发布AI编程智能体Codex三项更新，分别是智能体插件、定点修改以及文档一键生成交互式站点。OpenAI还透露Codex的每周活跃用户已经达到500万，较今年年初增长8倍。
这两天干了一个我觉得还挺有意思的事，虽然很小，但是我也想写下来，因为感觉它可以非常非常直观的让大家感受到。
前两天我在做一个产品定价方案，问 Claude Code 有什么思路。
昨儿发了 Coze 3.0 的介绍说明，很多小伙伴看起来都没仔细看。
前沿的 Coding 能力、1M 的上下文窗口，还有原生的多模态
Mindverse 完成由美团领投的 A 轮融资，元禾璞华、韶音、变量资本和老股东追加跟投。Mindverse (心洲科技) 是少数把赌注押在模型「内部」的一家创企，它在通用大模型的基础上，用强化学习让它从复杂、多步骤的真实任务中学会如何把事做成，让模型从「知道很多」变为「能办好事」。
大家好，我是苍何。 今天，我们正式推出 CodexGuide。
大语言模型正在成为人工智能系统的核心组件。从文本生成、数学推理到代码编写，单个大模型已经展现出强大的能力。
刚刚，上海创智学院副教授、智元机器人首席科学家罗剑岚带队，发布全球最大规模的开源预训练具身世界模型——τ0-World Model（τ0-WM)。整个τ0-WM参数量达到5B，预训练数据规模高达约3万小时。其中，真机遥操作数据第一次成了绝对主力，占到了1.78万小时。