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BUBBLE 2026 — ISSUE #18 家人们， 马上没几天快过年了，明显各个厂商已经开始疯狂卷了。 上周到现在，让我们来算算有多少东西了， 5.3 Codex，4.6 Opus， 可灵3.0
就在这个被 Anthropic 和 OpenAI 视为衡量 Agent 真实工程能力全球权威基准 Terminal-Bench 2.0 榜单上，中国团队 Feeling AI 凭借 CodeBrain-1，搭载最新 GPT-5.3-Codex 底座模型，一举冲到 72.9%(70.3%) 并跻身全球排行榜第二，成为榜单前 10 中唯一的中国团队。
昨天刷到 Claude Code 更新日志的时候，看到一个新功能直接让我愣住了。
是时候打破运动行业的「苦难叙事」了。 做一款 AI native 的运动手表，会有多少想象空间？
"我最初装上Codex时说，绝不会让它完全控制我的电脑。这句话大概坚持了两小时。"OpenAI CEO Sam Altman在Cisco AI Summit上坦承，自己现在用两台笔记本电脑工作——一台
近年来，视频生成（Video Generation）与世界模型（World Models）已跃升为人工智能领域最炙手可热的焦点。从 Sora 到可灵（Kling），视频生成模型在运动连续性、物体交互与部分物理先验上逐渐表现出更强的「世界一致性」，让人们开始认真讨论：能否把视频生成从「逼真短片」推进到可用于推理、规划与控制的「通用世界模拟器」。
训练一个生成模型是很复杂的一件事儿。 从底层逻辑上来看，生成模型是一个逐步拟合的过程。与常见的判别类模型不同，判别类模型通常关注的是将单个样本映射到对应标签，而生成模型则关注从一个分布映射到另一个分布。
在今天，我可以拍着胸脯说，OpenAI的Codex+GPT-5.3-codex，就是你最佳的入门、进阶、毕业的一条龙产品。你要相信我，愚钝如我，也能在它上面感受到进入心流的爽感，一个周末用它，解决了我四五个过去我完全一个人无法实现的开发需求。
刚刚，Alphabet 旗下的自动驾驶汽车公司 Waymo，推出了最新世界模型 Waymo World Model，其基于 DeepMind 的 Genie 3 构建，在大规模、超真实自动驾驶仿真方面树立了全新的行业标杆。
用Claude Code写代码的人，终于不用每次开新会话都从头解释项目背景了。顶GitHub开源热榜的一款持久化记忆系统Claude-Mem，直击AI编程助手最致命的痛点：跨会话失忆。