不靠 CFG、DMD、GAN、Drifting 和MeanFlow，如何训练一步生成模型？
不靠 CFG、DMD、GAN、Drifting 和MeanFlow，如何训练一步生成模型？只做一次生成器前向，就能得到一张图，这是一步生成追求的效率。但想把采样步数降到 1，难题其实在训练端：怎样用足够稳定、简单的监督信号，让生成分布靠近真实分布？
来自主题: AI技术研报
9906 点击 2026-08-10 09:51
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