量化后画面闪烁？时序稳定的视频世界模型2-bit KV Cache压缩方案诞生
量化后画面闪烁？时序稳定的视频世界模型2-bit KV Cache压缩方案诞生哈尔滨工业大学（深圳）iLearn-Lab与新加坡国立大学LV-Lab提出免训练2-bit KV Cache量化框架QuantWM，改善视频世界模型量化后的时序闪烁与画质，并实现最高6.20倍缓存压缩。
来自主题: AI技术研报
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