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Unsloth x Qwen2,提速47.32%,节省39.13%显存,最少仅需8.43GB显存

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Unsloth x Qwen2,提速47.32%,节省39.13%显存,最少仅需8.43GB显存

在上一篇文章「Unsloth微调Llama3-8B,提速44.35%,节省42.58%显存,最少仅需7.75GB显存」中,我们介绍了Unsloth,这是一个大模型训练加速和显存高效的训练框架,我们已将其整合到Firefly训练框架中,并且对Llama3-8B的训练进行了测试,Unsloth可大幅提升训练速度和减少显存占用。

来自主题: AI技术研报
3584 点击    2024-05-08 12:21
Hugging Face剧透:阿里通义千问下一代Qwen2来了?

Hugging Face剧透:阿里通义千问下一代Qwen2来了?

Hugging Face剧透:阿里通义千问下一代Qwen2来了?

作为全球最顶级的机器学习工具库,Hugging Face上最近悄悄出现了一个新的transformers模型——Qwen2。没错,正是阿里通义千问Qwen模型的第二代。不过通义团队的算法同学在社交媒体上对此继续保持神秘。

来自主题: AI资讯
5450 点击    2024-01-25 11:12