
为了让DeepSeek-R1用起来更顺畅,火山引擎将TPM上调到了500万!全网首家
为了让DeepSeek-R1用起来更顺畅,火山引擎将TPM上调到了500万!全网首家最近,DeepSeek 很热,是个好 AI,但不是每个人都能用上。
最近,DeepSeek 很热,是个好 AI,但不是每个人都能用上。
这项尝试只用到了 R1 模型和基本验证器,没有针对 R1 的工具,没有对专有的英伟达代码进行微调。其实根据 DeepSeek 介绍,R1 的编码能力不算顶尖。
【新智元导读】仅凭测试时Scaling,1B模型竟完胜405B!多机构联手巧妙应用计算最优TTS策略,不仅0.5B模型在数学任务上碾压GPT-4o,7B模型更是力压o1、DeepSeek R1这样的顶尖选手。
这应该是我知道的第一家有自己大模型的大厂,第一次在面向C端的AI助手应用中,第一次接入DeepSeek R1。这个意义影响还是非常深远的,腾讯在AI这一步上,好像走的格外的开放,从之前的批量开源MoE、混元绘图模型、混元视频模型、混元3D模型,还有今天这神之一手接入DeepSeek R1。
整个春节假期,我眼睁睁看着 DeepSeek 从“全民狂欢”变成“全民卡顿”——官网十问九崩,还有谁没被“服务器正忙,请稍后重试”的提示,搞崩溃过。
凌晨的时候,使用deepseek深度思考+联网搜索做了一个AI产品卡片,展示效果很惊艳,如下是做了几个关于AI教育智能硬件产品的特性图,放几个看看效果。我们需要深度思考+联网搜索的能力,需要根据关键词去检索到详细的信息源,因此联网搜索必不可少,然后根据如上搜索整合的信息让deepseek自适应地根据内容进行排版,选择不同地风格,呈现不同地样式。
开源推理大模型新架构来了,采用与Deepseek-R1/OpenAI o1截然不同的路线: 抛弃长思维链和人类的语言,直接在连续的高维潜空间用隐藏状态推理,可自适应地花费更多计算来思考更长时间。
这一篇文章来源于我自己的困惑而进行的探索和思考,再进行多次讨论后总觉隔靴搔痒,理解不透彻。 而在我自己整理后,发现已经有小伙伴点明了他们的区别。但是因为了解深度的不够,即使告诉了答案,我也无法理解,总有隔靴搔痒之感。
梁文峰说,钱从来都不是问题,唯一担心的是缺算力。不过,基于国产昇腾算力的DeepSeek R1系列推理API,性能已经直接对标高端GPU了!而且,华为已经率先携手国内15所头部高校,打造出了独一份的科教创新卓越/孵化中心,通过产教融合、科教融汇破解高校科研的算力困局。
用了两天接入了DeepSeek R1的飞书,坦率的讲,我已经被彻底折服了,今天,我必须要写一篇文章安利一下。故事是这样的。飞书的多维表格,在前天下午接入了满血版的DeepSeek R1。