
训练1000样本就能超越o1,李飞飞等人画出AI扩展新曲线
训练1000样本就能超越o1,李飞飞等人画出AI扩展新曲线今年 1 月,DeepSeek R1 引爆了全球科技界,它创新的方法,大幅简化的算力需求撼动了英伟达万亿市值,更引发了全行业的反思。在通往 AGI(通用人工智能)的路上,我们现在不必一味扩大算力规模,更高效的新方法带来了更多的创新可能。
今年 1 月,DeepSeek R1 引爆了全球科技界,它创新的方法,大幅简化的算力需求撼动了英伟达万亿市值,更引发了全行业的反思。在通往 AGI(通用人工智能)的路上,我们现在不必一味扩大算力规模,更高效的新方法带来了更多的创新可能。
DeepSeek-R1 系列模型的开源,因其出色的性能和低廉的开发成本,已引发全球的热切讨论和关注。
在今年春节期间,最近国产的推理大模型DeepSeek R1很火,我们经过实测,推理效果非常棒,可以说是阶段性的技术突破。
整个过年,DeepSeek给我用的都卡炸了。 我自己在官方app和网页里,到现在也还是10条回复有8条是“服务器blabla,请稍后重试”。 每次见到这句话,我都想脑溢血。
DeepSeek千般好,万般好,就是联网搜索还用不了.但先别急,这块拼图也被国产AI搜索玩家用自己的能力补全了: 就在刚刚,秘塔AI搜索宣布融合了DeepSeek-R1满血版。
过年这几天,DeepSeek 算是彻底破圈了,火遍大江南北,火到人尽皆知。虽然网络版和 APP 版已经足够好用,但把模型部署到本地,才能真正实现独家定制,让 DeepSeek R1 的深度思考「以你为主,为你所用」。
在这个对谈中,Lex Fridman 与半导体分析专家 Dylan Patel(SemiAnalysis 创始人)和人工智能研究科学家 Nathan Lambert(艾伦人工智能研究所)展开对话,深入探讨 DeepSeek AI 及其开源模型 V3 和 R1,以及由此引发的 AI 发展地缘政治竞争,特别是中美在 AI 芯片和技术出口管制领域的博弈。
奥特曼罕见地承认了自己犯下的「历史错误」,LeCun发文痛批硅谷一大常见病——错位优越感。DeepSeek的终极意义在哪?圈内热转的这篇分析指出,相比R1,R1-Zero具有更重要的研究价值,因为它打破了终极的人类输入瓶颈!
一场改写AI历史的震撼对决正在上演!就在昨天,当DeepSeek R1还在用「降维打击」重构AI格局时,OpenAI王者回归之作o3-mini已悄然降临,用实力证明——王者,从未离场!
国产大模型云服务平台SiliconCloud(硅基流动),首发上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。 DeepSeek-V3:输入只需1块钱/M tokens,输出2块钱/M tokens