给多模态大模型选「眼睛」，两个简单改进让评测相关性接近翻倍
给多模态大模型选「眼睛」，两个简单改进让评测相关性接近翻倍团队提出免训练评测方法RAVEL，通过带稳定项的PCA白化和局部图像块匹配提升视觉编码器评测准确性，在三个LLM上的平均Spearman相关系数达0.85，并开源210个MLLM权重。
来自主题: AI技术研报
9141 点击 2026-10-18 13:02
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团队提出免训练评测方法RAVEL，通过带稳定项的PCA白化和局部图像块匹配提升视觉编码器评测准确性，在三个LLM上的平均Spearman相关系数达0.85，并开源210个MLLM权重。