
4轮暴训,Llama 7B击败GPT-4!Meta等让LLM「分饰三角」自评自进化
4轮暴训,Llama 7B击败GPT-4!Meta等让LLM「分饰三角」自评自进化Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型,给「超级对齐」指条明路:让AI自己当裁判,自我改进对齐,效果秒杀自我奖励模型。
Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型,给「超级对齐」指条明路:让AI自己当裁判,自我改进对齐,效果秒杀自我奖励模型。
OpenAI 的新奖励机制,让大模型更听话了。
如何让大模型更好的遵从人类指令和意图?如何让大模型有更好的推理能力?如何让大模型避免幻觉?能否解决这些问题,是让大模型真正广泛可用,甚至实现超级智能(Super Intelligence)最为关键的技术挑战。这些最困难的挑战也是吴翼团队长期以来的研究重点,大模型对齐技术(Alignment)所要攻克的难题。
李飞飞创办World Labs,估值超10亿美元。
「AI教母」创业,3个月就干出了估值10亿的AI独角兽。
World Labs被曝已完成2轮融资,最新一轮融资金额约1亿美元。
从排名Top20的美国AI教育产品中,一窥 AI 战略背后的产品取胜关键。
在人工智能领域的发展过程中,对大语言模型(LLM)的控制与指导始终是核心挑战之一,旨在确保这些模型既强大又安全地服务于人类社会。早期的努力集中于通过人类反馈的强化学习方法(RLHF)来管理这些模型,成效显著,标志着向更加人性化 AI 迈出的关键一步。
最近两天,一篇入选 ACL 2024 的论文《Can Language Models Serve as Text-Based World Simulators?》在社交媒体 X 上引发了热议,就连图灵奖得主 Yann LeCun 也参与了进来。
人形机器人的「Hello World」。