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关键词: CLIP,RNN,AI,人工智能,模型训练

循环调用CLIP，无需额外训练就有效分割无数概念。 包括电影动漫人物，地标，品牌，和普通类别在内的任意短语。

关键词: RNN,Transformer,模型训练,AI框架,AI

既能像 Transformer 一样并行训练，推理时内存需求又不随 token 数线性递增，长上下文又有新思路了？

关键词: Ilya,openai,人工智能,RNN,模型训练

随着生成式 AI 模型掀起新一轮 AI 浪潮，越来越多的行业迎来技术变革。许多行业从业者、基础科学研究者需要快速了解 AI 领域发展现状、掌握必要的基础知识。

关键词: RNN,Transformer,RWKV,多头矩阵值状态,模型训练

不走Transformer寻常路，魔改RNN的国产新架构RWKV，有了新进展： 提出了两种新的RWKV架构，即Eagle (RWKV-5) 和Finch（RWKV-6)。

关键词: DeepMind,Llama 2,Transformer

线性RNN赢了？近日，谷歌DeepMind一口气推出两大新架构，在d基准测试中超越了Transformer。新架构不仅保证了高效的训练和推理速度，并且成功扩展到了14B。

关键词: RNN,Transformer,Mamba,模型训练,DeepMind

去年 12 月，新架构 Mamba 引爆了 AI 圈，向屹立不倒的 Transformer 发起了挑战。如今，谷歌 DeepMind「Hawk 」和「Griffin 」的推出为 AI 圈提供了新的选择。

关键词: RNN模型,Transformer,Mistral-7B,Eagle 7B

大模型内卷时代，也不断有人跳出来挑战Transformer的统治地位，RWKV最新发布的Eagle 7B模型登顶了多语言基准测试，同时成本降低了数十倍

关键词: Transformer,深度学习,LLM,RNN

状态空间模型正在兴起，注意力是否已到尽头？

关键词: RECURRENTGPT,Transformer,长文本生成

Transformer的固定尺寸上下文使得GPT模型无法生成任意长的文本。在本文中，我们介绍了RECURRENTGPT，一个基于语言的模拟RNN中的递归机制。