估值7.5亿美元初创意欲「撬动」8000亿半导体市场?前谷歌AlphaChip主导者创业研发「AI芯片设计自动化」
估值7.5亿美元初创意欲「撬动」8000亿半导体市场?前谷歌AlphaChip主导者创业研发「AI芯片设计自动化」AI 创业卷出新高度,AI 都可以自己设计芯片了。
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AI 创业卷出新高度,AI 都可以自己设计芯片了。
最近,一位被誉为「比利时小爱因斯坦」的 15 岁少年 Laurent Simons 在安特卫普大学(University of Antwerp)成功通过了博士论文答辩,获得了量子物理学博士学位。
今天读了 Aha(原 Head AI)的两篇博客文章,我强烈建议所有做 AI 工具或者 AI ToB 产品的同学都读一读。https://aha.inc/university?universityType=Aha+insights&utm_source=inf001这里有他们对 AI 产品边界的理解,也有很多工程和系统层面的实操细节。
近日,新西兰林肯大学(Lincoln University)的一门课程引发争议:因怀疑部分学生在作业中使用了生成式 AI 工具,任课教师决定让全班 100 多名学生重新接受线下考核。
你有没有想过,营销这件事可能彻底变了?两个24岁的UC Berkeley辍学生,刚刚拿到2800万美元融资,要挑战Salesforce和Adobe这样的巨头。他们的武器很简单:用AI让营销软件不再是企业的噩梦,而是真正能解决问题的工具。
Transformer杀手来了?KAIST、谷歌DeepMind等机构刚刚发布的MoR架构,推理速度翻倍、内存减半,直接重塑了LLM的性能边界,全面碾压了传统的Transformer。网友们直呼炸裂:又一个改变游戏规则的炸弹来了。
来自加州大学河滨分校(UC Riverside)、密歇根大学(University of Michigan)、威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin–Madison)、德州农工大学(Texas A&M University)的团队在 ICCV 2025 发表首个面向自动驾驶语义占用栅格构造或预测任务的统一基准框架 UniOcc。
如果你是程序员,又对股票感兴趣,那八成动过写个脚本的念头。这个想法的初版通常很简单:找个免费的股票数据 API,用 Python 拉取 K 线,算一下 MACD 或者 RSI 指标,然后写几个 if/else 来触发买入卖出信号。测试几次,发现收益还不错,特容易兴奋上头。
在 AI 领域,英伟达开发的 CUDA 是驱动大语言模型(LLM)训练和推理的核心计算引擎。
扩散模型风头正盛,何恺明最新论文也与此相关。 研究的是如何把扩散模型和表征学习联系起来—— 给扩散模型加上“整理收纳”功能,使其内部特征更加有序,从而生成效果更加自然逼真的图片。