比全球最强推理引擎还快2倍,斯坦福、普林斯顿破解大模型「串行魔咒」
比全球最强推理引擎还快2倍,斯坦福、普林斯顿破解大模型「串行魔咒」在大语言模型推理领域,虽然「推测解码」(Speculative Decoding,SD)已成为加速生成的标准配置,但它依然存在一个致命弱点: drafting(草拟)和 verification(验证)之间必须串行进行。
在大语言模型推理领域,虽然「推测解码」(Speculative Decoding,SD)已成为加速生成的标准配置,但它依然存在一个致命弱点: drafting(草拟)和 verification(验证)之间必须串行进行。
域名圈再迎里程碑式交易!据Sedo官方爆料,机器人核心域名 Bot.ai 以120 万美元(约合人民币 870 万元)成交,直接打破此前 wisdom.ai 创下的 75 万美元.ai 域名最高交易纪录,也再次引爆机器人+AI 赛道的数字
UCSD团队推出AIBuildAI智能体,无需编程,仅用自然语言描述任务,即可自动设计、编码、训练、调参并优化AI模型,分工协作,端到端完成AI开发。在OpenAI MLE-Bench测试中,AIBuildAI以63.1%的获奖率位居第一,性能媲美人类专家,推动AI开发迈向全自动化新时代。
断更9天,大的终于来了!就在刚刚,OpenClaw迎来3.22最大版本升级,插件架构大换血,GPT-5.4登场,安全防护再升级。全新公开插件SDK(openclaw/plugin-sdk/*)上线,彻底废弃了旧有的扩展API。
我们用 Codex 改变了维护 OpenAI Agents SDK[1] 仓库的方式。仓库本地的技能(skills)、AGENTS.md 文件和 GitHub Actions,让我们把反复出现的工程工作——验证、发布准备、示例集成测试、PR 审查,变成了可重复执行的工作流。
长期以来,计算机视觉领域陷入了一个 “表征(Representation)” 的执念。我们习惯设计各种精巧的 Encoder,试图将动态世界压缩成一组特征向量。然而,视频作为现实的高维投影,其熵值之高、动态之复杂,让这种试图 “定格” 的表征显得力不从心。
复盘一下我vibe coding 一周,开发 WorkAny 的过程,很有意思。 1. 上周三在香港办卡,临时起意想做个桌面 Agent 项目,对标 cowork,晚上回到广州开始写代码 2. 初期目标是快速发布,没时间去研究哪个 Agent 框架好用了,看很多人在用 claude agent sdk,先用这个吧
今日,深圳AI初创公司DeepWisdom正式完成A轮及A+轮融资,累计金额达3100万美元(约合人民币2.1亿元)。据公开信息,DeepWisdom的累计融资规模位居国内同领域第一。
DeepWisdom 旗下产品 MetaGPT(现更名为Atoms)今年2月上线后,以0成本推广首月狂揽百万美元 ARR,全球注册用户迅速超过五十万,连续四周霸榜 Product Hunt 全球榜首。
当大模型竞争转向后训练,继续为闲置显卡烧钱无异于「慢性自杀」。如今,按Token计费的Serverless模式,彻底终结了算力租赁的暴利时代,让算法工程师真正拥有了定义物理世界的权利。