搜索行为从传统浏览器向大型语言模型（LLM）平台迁移，价值超800亿美元的SEO市场根基已现裂痕，搜索迈入由语言模型主导的“生成式引擎优化（GEO）”全新范式。
网站站长从去年开始就一直担心的事情终究还是发生了，谷歌此前在I/O开发者大会2024上公布的AI搜索功能AI Overviews（AI概览），让用户点击网页链接的兴趣大幅下降。日前知名SEO工具提供商Ahrefs公布的一项研究结果，揭示了谷歌AI概览功能对搜索结果页面（SERP）点击率的显著负面影响。
这个系列主要是自己想多看一些海外做的比较成功的AI产品，尝试拆解一下他们的冷启动，SEO，增长策略，当然还有产品层面，看看能不能从他们身上学到一些东西，尤其是对于独立开发者以及中小团队来说有没有借鉴的地方。
半年内尝试多个AI创业项目：网文出海因文化差异失败，白噪音赛道同质化严重放弃，紫微斗数+AI解读转向海外，塔罗牌+AI优化付费模式，独立站SEO需长期投入，自媒体运营积累初步粉丝。核心经验：赛道选择、快速试错、需求验证是关键，警惕伪需求与自我感动。
大模型颠覆传统搜索的风，已经吹到了商业化策略的层面。
今年早些时候， 尿布电商品牌 Coterie 的员工注意到顾客来自一个有趣的新来源——ChatGPT。
通过Deepseek、ChatGPT、Gemini等大模型说出来的话，不少没有辨别能力的小伙伴就会默认是公道与正确的。其实是未必。1.Deepseek、ChatGPT、Gemini等联网搜索的结果与规则还在完善；
传统搜索引擎主要基于关键词匹配，通过爬虫爬取网页上的内容并建立索引库，随后根据用户输入的关键词，搜索引擎根据相关性从索引库中返回一排结果展示给用户。
引领AI搜索时代产品新定义 ：谷歌发明于1998年的基于关键词的算法至今还在使用着，但对于现代互联网的庞大内容和SEO行业并不适用。
从上代AI延伸过来的智能电梯，智能音箱；类似Her的产品；写作AI智能体；基于AIGC的SEO工具；具身机器人；医疗大模型；微软的Copilot。
