小模型也能击败o1？微软全华人团队提出rStar-Math算法，三大革命性技术突破，不仅让SLM在数学推理能力上刷新SOTA，更是挤进了全美20%顶尖高中生榜单。
英伟达新品掀起边缘AI开发板大战，也为中国企业在边缘AI领域的发展提供了机遇。 前几篇文章，我们不断探讨小模型（SLM）在端侧和边缘侧的崛起。现在，边缘侧小模型已然成为不可忽视的发展趋势。
我们对小型语言模型的增强方法、已存在的小模型、应用、与 LLMs 的协作、以及可信赖性方面进行了详细调查。
生成式人工智能GenAI是否存在泡沫？这个问题日益成为业界热议的焦点。目前，全球对AI基础设施的投资已到了癫狂的成千上万亿美元的规模，然而大模型如何实现盈利却始终没有一个明确的答案。
小模型崛起了。
大模型是能力上限，小模型是落地首选
只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主：OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数，就连奥特曼都表示，我们正处于大模型时代的末期。那么，小语言模型（SLM）会是AI的未来吗？
对于小型语言模型（SLM）来说，数学应用题求解是一项很复杂的任务。
