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给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

团队提出免训练评测方法RAVEL,通过带稳定项的PCA白化和局部图像块匹配提升视觉编码器评测准确性,在三个LLM上的平均Spearman相关系数达0.85,并开源210个MLLM权重。

来自主题: AI技术研报
9380 点击    2026-10-18 13:02
腾讯开源强化学习新算法!让智能体无需专家示范就“自学成才”,还即插即用零成本接入

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让智能体自己摸索新方法,还模仿自己的成功经验。腾讯优图实验室开源强化学习算法——SPEAR(Self-imitation with Progressive Exploration for Agentic Reinforcement Learning)。

来自主题: AI技术研报
9434 点击    2025-10-13 15:45