PEFT方法评测不能只看下游分:通用能力损失也该被量化
PEFT方法评测不能只看下游分:通用能力损失也该被量化近期,来自香港中文大学、西湖大学、德国马普所等机构的研究者提出了 PEFT-Arena —— 一个从稳定性‑可塑性权衡(stability–plasticity trade-off)视角重新审视 PEFT 方法的评测基准与分析框架。该工作已在 ICLR 2026 相关 workshop 上进行了展示,并开源了完整代码。
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近期,来自香港中文大学、西湖大学、德国马普所等机构的研究者提出了 PEFT-Arena —— 一个从稳定性‑可塑性权衡(stability–plasticity trade-off)视角重新审视 PEFT 方法的评测基准与分析框架。该工作已在 ICLR 2026 相关 workshop 上进行了展示,并开源了完整代码。
最近几个月,海外主流社交平台X、YouTube、Instagram、LinkedIn、Facebook等的头部内容创作者,开始高频地提及同一个名字——AhaCreator 3.0。从科技博主、消费电子达人,到跨境电商品牌主理人,再到拥有百万粉丝的内容创作者,越来越多人在自己的内容中分享使用体验。
近年来,文生图模型的能力快速提升。从 Stable Diffusion 到 FLUX、Qwen-Image,扩散模型已经能够生成高质量图像,也能处理越来越复杂的文本提示。
近年来,大语言模型在数学、代码等任务上的表现不断刷新上限,但到了医疗诊断、故障排查这类真实世界任务里,真正困难的是让多个智能体在不确定的动态环境中持续协作推理。
我们今天以 PDF 写论文的方式,已经持续了三百多年。然而论文其实是把一段混乱反复、充满试错的真实研究,讲成一个干净利落、足以服人的完美故事。
连续创业的 York 开启了又一段新征程。过去十几年里,他几乎一直在做软硬一体系统:从计算机视觉、嵌入式,到后来的机器人。他的上一个创业项目——智能购物车 Caper AI,在 2021 年被 Instacart 以 3.5 亿美元收购。
从大模型的提示词到智能体的 Skills,看着进化了,但又没有完全进化。
最近到了毕业季,好多朋友来找我聊一件事:有什么办法帮他降 AIGC。
说在前面:这又是一篇讲Harness的Survey,你最近可能已经看过了数篇讲Harness的文章、论文,其中还可能包括我上周解读的《Agent Harness Engineering:Agent的底盘工程综述|CMU、耶鲁、Amazon》。
旧金山开发者Affaan Mustafa把Claude Code打磨成38个专业智能体、156项技能的超级系统,开源后短短时间冲上GitHub 15万星!