
清华首款AI光芯片登上Science,全球首创架构迈向AGI
清华首款AI光芯片登上Science,全球首创架构迈向AGI训练下一代万亿级参数大模型的高效芯片诞生了!
训练下一代万亿级参数大模型的高效芯片诞生了!
AI和机器人专家的长远目标,是创造出具有一般具身智能的代理,它们能够像动物或人类一样,在物理世界中灵活、巧妙地行动
加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章,强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献,并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。
有助于构建下一代多模态人工智能系统、开发能以更像人类的方式学习语言的人工智能系统。
两年的时间见证了DeepMind基于AlphaFold建立Isomorphic Lab,微软建立AI4Science Initiative, 以及国内深势科技,AISI等大力推动AI4Science建设的企业,学术机构的不断发展壮大。
Nature今年的统计显示,有78%的科学家还没有将ChatGPT等AI工具纳入日常研究中来。
ChatGPT 凭一己之力掀起了 AI 领域的热潮,火爆全球,似乎开启了第四次工业革命。
微软AI4Science部门发布230页报告,详细描述了GPT-4为代表的大语言模型在生物,药物发现,计算化学,偏微分方程,材料设计等5个科研领域的应用潜力。而且,作者还把目前GPT-4表现不好的地方也贴心地标记出来,防止科研人员踩雷。
现代认知科学认为,人类会在头脑中构建关于周围真实世界的抽象模型——世界模型(world model)。获取“世界模型”的问题一直是人工智能研究的焦点。OpenAI 联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 认为, ChatGPT 已经学到了关于真实世界的复杂抽象模型。
11月6日发表在科学顶刊《细胞》物理子刊《Cell Reports Physical Science》上的一项研究,科学家已研究出一种机器学习工具,可以很容易地识别出使用聊天机器人ChatGPT撰写的化学论文。