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导读：视觉 latent reasoning 希望让多模态模型在内部生成连续 latent token，用这些中间表示补充多模态理解和推理任务中缺失的视觉证据。但问题在于，模型生成出来的 latent token 可能并不落在它原本熟悉的视觉输入空间里；如果模型无法稳定读取这些 token，它们就很难成为有效的中间视觉证据。
我们在上周五开源了 MiniMax M3 模型权重，同步发布了 MSA（MiniMax Sparse Attention）技术论文。MSA 的架构设计让 M3 在长上下文下的计算成本大幅降低，论文中完整披露了架构与工程实现细节。
某天，老板让你用 Agent 手搓个自动化流程的小工具，你袖子一撸，信心满满地开干。
“Full Attention 正在被遗忘”
2026 年 6 月的科罗拉多州丹佛市，全球计算机视觉与模式识别领域的顶级学术盛会 CVPR 正在召开，最前沿的视觉模型、机器人技术、下一代智能系统全都在同一个舞台上被反复讨论和辩证。
我们今天以 PDF 写论文的方式，已经持续了三百多年。然而论文其实是把一段混乱反复、充满试错的真实研究，讲成一个干净利落、足以服人的完美故事。
我在 2025 年年度总结的文章《Attention is all you need》里，提到在关注 AI 时代的投资机会，看了很多硅谷的播客和视频，一直想来硅谷看看，但自己认识的这边的人不多，恰好看到Linkloud 组织“创业加速营”，安排了不少硅谷当地的华人创业者、大厂从业人员的交流，就报名了，同去的其他人，还有想要 AI 转型或者就在 AI 领域创业的创始人或者中高管等。
Z Potentials独家获悉，侵入式脑机接口创业公司SiClink（曦涟科技）近日连续完成数千万元种子轮和天使轮融资，蓝驰创投、高瓴创投、中科神光联合押注。
连续创业的 York 开启了又一段新征程。过去十几年里，他几乎一直在做软硬一体系统：从计算机视觉、嵌入式，到后来的机器人。他的上一个创业项目——智能购物车 Caper AI，在 2021 年被 Instacart 以 3.5 亿美元收购。
MiniMax M3 今日正式发布。MiniMax M3 在编程和智能体等专业任务上达到了前沿的能力。它使用了我们提出的全新注意力架构 MSA （MiniMax Sparse Attention），最高支持 1M 超长上下文。如外界所期待的那样，它也是一个原生多模态模型，支持图片和视频的输入，并能操作电脑桌面。