AI 大爆炸后，寻找Agent 的“水和空气”
AI 大爆炸后，寻找Agent 的“水和空气”在互联网下半场，带来的最大冲击是“高获客成本+重用户体验”。
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5284 点击 2024-10-18 10:17
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在互联网下半场，带来的最大冲击是“高获客成本+重用户体验”。
通往AGI的路径只有一条吗？实则不然。这家国产AI黑马认为，「群体智能」或许是一种最佳的尝试。他们正打破惯性思维，打造出最强AI大脑，要让世界每一台设备都有自己的智能。
现在，在 Hugging Face 中，使用打包的指令调整示例 (无需填充) 进行训练已与 Flash Attention 2 兼容，这要归功于一个 最近的 PR 以及新的 DataCollatorWithFlattening。 它可以在保持收敛质量的同时，将训练吞吐量提高多达 2 倍。继续阅读以了解详细信息！
Attention is all you need.
今年 3 月份，英伟达 CEO 黄仁勋举办了一个非常特别的活动。他邀请开创性论文《Attention Is All You Need》的作者们齐聚 GTC，畅谈生成式 AI 的未来发展方向。
2017 年，谷歌在论文《Attention is all you need》中提出了 Transformer，成为了深度学习领域的重大突破。该论文的引用数已经将近 13 万，后来的 GPT 家族所有模型也都是基于 Transformer 架构，可见其影响之广。 作为一种神经网络架构，Transformer 在从文本到视觉的多样任务中广受欢迎，尤其是在当前火热的 AI 聊天机器人领域。
用 FlexAttention 尝试一种新的注意力模式。
不开颅，把 ChatGPT 装进脑子里？
七年前，论文《Attention is all you need》提出了 transformer 架构，颠覆了整个深度学习领域。
Tenstorrent推AI芯片挑战昂贵HBM，追求成本效益。