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五倍吞吐量,性能全面包围Transformer:新架构Mamba引爆AI圈

五倍吞吐量,性能全面包围Transformer:新架构Mamba引爆AI圈

五倍吞吐量,性能全面包围Transformer:新架构Mamba引爆AI圈

屹立不倒的 Transformer 迎来了一个强劲竞争者。在别的领域,如果你想形容一个东西非常重要,你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在 AI 大模型领域,Transformer 架构不能这么形容,因为它几乎撑起了「整个江山」。

来自主题: AI资讯
6067 点击    2023-12-05 16:33
矩阵模拟!Transformer大模型3D可视化,GPT-3、Nano-GPT每一层清晰可见

矩阵模拟!Transformer大模型3D可视化,GPT-3、Nano-GPT每一层清晰可见

矩阵模拟!Transformer大模型3D可视化,GPT-3、Nano-GPT每一层清晰可见

Transformer大模型工作原理究竟是什么样的?一位软件工程师打开了大模型的矩阵世界。黑客帝国中,「矩阵模拟」的世界或许真的存在。

来自主题: AI资讯
7488 点击    2023-12-04 18:48
用上这个工具包,大模型推理性能加速达40倍

用上这个工具包,大模型推理性能加速达40倍

用上这个工具包,大模型推理性能加速达40倍

只需不到9行代码,就能在CPU上实现出色的LLM推理性能。英特尔® Extension for Transformer创新工具包中的LLM Runtime为诸多模型显著降低时延,且首个token和下一个token的推理速度分别提升多达40倍和2.68倍,还能满足更多场景应用需求。

来自主题: AI技术研报
3692 点击    2023-11-30 19:10
简化版Transformer来了,网友:年度论文

简化版Transformer来了,网友:年度论文

简化版Transformer来了,网友:年度论文

Transformer 架构可以说是近期深度学习领域许多成功案例背后的主力军。构建深度 Transformer 架构的一种简单方法是将多个相同的 Transformer 「块」(block)依次堆叠起来,但每个「块」都比较复杂,由许多不同的组件组成,需要以特定的排列组合才能实现良好的性能。

来自主题: AI技术研报
7028 点击    2023-11-28 14:44
Hinton和LeCun再交锋,激辩LLM能否引发智能奇点!LeCun:人类理解能力碾压GPT-4

Hinton和LeCun再交锋,激辩LLM能否引发智能奇点!LeCun:人类理解能力碾压GPT-4

Hinton和LeCun再交锋,激辩LLM能否引发智能奇点!LeCun:人类理解能力碾压GPT-4

大模型能否理解自己所说,Hinton和LeCun再次吵起来了。LeCun新论文证明,GPT-4回答问题准确率仅为15%,自回归模型不及人类。AI大佬的激战再次掀起。Hinton在线直接点名LeCun,说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。 这意味着,他把自己的意见看得很重,而把许多其他同样有资格的专家的意见看得很轻

来自主题: AI技术研报
6903 点击    2023-11-26 19:30