
李飞飞谷歌破局之作!用Transformer生成逼真视频,下一个Pika来了?
李飞飞谷歌破局之作!用Transformer生成逼真视频,下一个Pika来了?今天,李飞飞携斯坦福联袂谷歌,用Transformer生成了逼真视频,效果媲美Gen-2比肩Pika。2023年俨然已成AI视频元年!
今天,李飞飞携斯坦福联袂谷歌,用Transformer生成了逼真视频,效果媲美Gen-2比肩Pika。2023年俨然已成AI视频元年!
替代注意力机制,SSM 真的大有可为?
过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。
现在ChatGPT等大模型一大痛点:处理长文本算力消耗巨大,背后原因是Transformer架构中注意力机制的二次复杂度。
屹立不倒的 Transformer 迎来了一个强劲竞争者。在别的领域,如果你想形容一个东西非常重要,你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在 AI 大模型领域,Transformer 架构不能这么形容,因为它几乎撑起了「整个江山」。
Transformer大模型工作原理究竟是什么样的?一位软件工程师打开了大模型的矩阵世界。黑客帝国中,「矩阵模拟」的世界或许真的存在。
只需不到9行代码,就能在CPU上实现出色的LLM推理性能。英特尔® Extension for Transformer创新工具包中的LLM Runtime为诸多模型显著降低时延,且首个token和下一个token的推理速度分别提升多达40倍和2.68倍,还能满足更多场景应用需求。
Transformer 架构可以说是近期深度学习领域许多成功案例背后的主力军。构建深度 Transformer 架构的一种简单方法是将多个相同的 Transformer 「块」(block)依次堆叠起来,但每个「块」都比较复杂,由许多不同的组件组成,需要以特定的排列组合才能实现良好的性能。
大模型能否理解自己所说,Hinton和LeCun再次吵起来了。LeCun新论文证明,GPT-4回答问题准确率仅为15%,自回归模型不及人类。AI大佬的激战再次掀起。Hinton在线直接点名LeCun,说他对AI接管风险的看法对人类的影响微乎其微。 这意味着,他把自己的意见看得很重,而把许多其他同样有资格的专家的意见看得很轻
这个名为「先知」的初创公司,希望开发出一种可穿戴设备,让你体验在清醒梦中醒来的感觉……《盗梦空间》要成真了?