最近，谷歌 NotebookLM 又出了个好玩好用的小功能：Cinematic Video Overviews（电影级视频概览）。与普通模板不同，这项功能可以根据我们上传的资料，自动生成定制化、沉浸式的视频讲解。
起猛了，现在龙虾也能做视频了？？？
视频生成进入大规模时代，但计算成本也炸了。
视觉世界模型 “VideoWorld 2” 由豆包大模型团队与北京交通大学联合提出。不同于 Sora 2 、Veo 3、Wan 2.2 等主流多模态模型，VideoWorld 系列工作在业界首次实现无需依赖语言模型，即可认知世界。
全球投行业每年处理超过 3.5 万亿美元的交易，但驱动这台庞大机器运转的，是数以万计每周工作超过百小时、从事着高度重复性劳动的初级分析师。Vertical Agent 开始加速很多专业领域的工作流，比如法律领域的 Harvey、医疗领域的 OpenEvidence，而在离钱最近的金融领域迟迟未能出现一款真正的统治级应用。
统一多模态模型在多模态内容理解与生成方面已展现出良好效果，但目前仍主要局限于图像领域。
xAI的Grok图像转视频模型（grok-image-video-720p）登顶「Image-to-Video Arena」排行榜，以1404分的超高ELO评分力压群雄，位居第一。马斯克亲自发帖为自家Grok Image模型站台，称它每周都在迭代优化。
针对这一问题，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室的吴晓雨教授团队于 ICLR 2026 发表论文《Language-guided Open-world Video Anomaly Detection under Weak Supervision》，直面 VAD 领域的核心问题 —— 什么是异常？
近年来，视频生成（Video Generation）与世界模型（World Models）已跃升为人工智能领域最炙手可热的焦点。从 Sora 到可灵（Kling），视频生成模型在运动连续性、物体交互与部分物理先验上逐渐表现出更强的「世界一致性」，让人们开始认真讨论：能否把视频生成从「逼真短片」推进到可用于推理、规划与控制的「通用世界模拟器」。
大家好，我是鲁工。 Vibe Coding概念火了之后，顺带在很多领域兴起了Vibe的潮流。比如Vibe PPT、Vibe Video，以及我今天要聊的Vibe Researching。
