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多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」

多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」

多模态大模型不够灵活,谷歌DeepMind创新架构Zipper:分开训练再「压缩」

最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个 token 预测生成有用的表征,从而成功地生成多种模态(如音频、图像或状态 - 动作序列)的新序列,从文本、蛋白质、音频到图像,甚至是状态序列。

来自主题: AI技术研报
8518 点击    2024-06-02 14:38