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最近，一家叫 CopilotKit 的公司宣布完成 2700 万美元的 A 轮融资，由 Glilot Capital、NfX 和 SignalFire 联合领投。这不只是一条融资新闻，它背后指向的是一个更大的问题：当 AI agent 已经可以真正嵌入应用、理解用户意图、生成动态界面、自主执行任务，我们今天所熟悉的软件交互方式，还能撑多久？
过去一两年，AI做PPT这事儿一直处在一个比较尴尬的位置。
上次给大家分享了一个 CUA 的开源项目，能让 AI Agent 直接操控电脑界面，相当于把任何 App 都变成 Agent 的 Skill。反响还不错。
把强大模型的能力“蒸馏”给小模型，听起来很美—— 但放到多轮对话Agent场景里，效果往往一塌糊涂。
Agent Skills不应该只以SKILL.md、README或自然语言说明文档的形式存在，而应该被转成一种机器可检索、可检查、可治理的结构化表示。这是《From Skill Text to Skill Structure: The Scheduling-Structural-Logical Representation for Agent Skills》这篇论文的核心主张。
当Agent开始真正进入生产环境，安全问题不再是「功能模块」，而是贯穿调用链、运行时与生态层的系统性风险。过去依赖提示词规则、日志审计与框架级防护的方式，正在逐步失效。来自清华大学人工智能学院、交叉信息研究院的方寸跃迁提出一套面向Agent运行全生命周期的多层安全体系。
Assort Health 是一家值得被认真拆解的初创公司。成立仅两年多，累计融资1.015亿美元，拿着300万美元的ARR（年度经常性收入），却获得了7.5亿美元的估值。Assort 最近推出主动式互动引擎 Activate，从被动接听到主动做患者唤醒和慢病管理，这已经是在为真正面向用户的智能体做铺垫了。
AI 员工得能和真实的人交流，能接收文件，能在一个稳定的环境里持续运转。GenSpark 4.0 在这一层做得很到位。它可以和联系人直接对话，并且原生集成了 MyClaw，不需要用户自己去安装 OpenClaw 再配置到飞书或微信。
4 月 9 日，Anthropic 在 X 上宣布 Claude Managed Agents 上线。同一天，一位 ID 叫 @jiayuan_jy 的中国创业者也发了一条推，“We created the open source version of Claude Managed Agents. Introducing Multica.”
我发现囤Agent的Skills有瘾， 今天刚装了一大堆同类Skill，还没用熟就想提前知道这类里最好的到底是哪一个。转头又发现某个佬推荐了自留的20个Skills，回回路过我都忍不住点进去看。