还在用 Gemini 3 写 PPT?这才是最酷炫的玩法(附提示词)
还在用 Gemini 3 写 PPT?这才是最酷炫的玩法(附提示词)Gemini 3 发布之后这些日子里,我逐渐感到疑惑:为什么总让 AI 写网站写 PPT,Gemini 都发到第三代了,不能干点更有意思的事吗?
Gemini 3 发布之后这些日子里,我逐渐感到疑惑:为什么总让 AI 写网站写 PPT,Gemini 都发到第三代了,不能干点更有意思的事吗?
在软件开发领域,需求工程(Requirements Engineering, RE)一直是项目成功的关键环节。然而,传统 RE 方法面临着效率低下、需求变更频繁等挑战。根据 Standish Group 的报告,仅有 31% 的软件项目能在预算和时间内完成,而需求相关问题导致的项目失败率高达 37%。
Context Pruning如何结合rerank,优化RAG上下文?
成立两年半,再添近5亿元A+轮融资—— 截至目前,无问芯穹已累计吸金近15亿,成为AI基础设施领域最受资本追捧的“黑马”企业之一。
To C玩梗是Sora的热闹,用多模态大一统模型服务专业客户,才是AI视频生成的正经生意。
终于有人要给大模型安“脖子”了!
基准测试(Benchmarks)在人工智能的发展进程中扮演着至关重要的角色,构成了评价生成式模型(Generative Models)性能的事实标准。对于从事模型训练与评估的AI研究者而言,GSM8K、MMLU等数据集的数据质量直接决定了评估结论的可靠性。
最近两周的模型竞赛非常热闹:OpenAI 在 11 月 12 日发布 GPT-5.1,引入更强的推理深度与更高效的对话体验;Google 在 11 月 18 日发布 Gemini 3,全面强化多模态理解与复杂推理能力;Anthropic 在 11 月 24 日又发布了 Claude Opus 4.5,模型在专业文档处理、代码生成与长流程 agent 方面有显著提升。
“后来,人工智能(AI)变得无处不在。如今我们‘勉强’接受NeuroAI这个称呼,只为大众能理解其含义。”
被顶会ICCV 2025以554高分接收的视频理解框架来了!