6月，IEEE刊登了一篇对ChatGPT代码生成任务进行系统评估的论文，数据集就是程序员们最爱的LeetCode题库。研究揭示了LLM在代码任务中出现的潜在问题和能力局限，让我们能够对模型做出进一步改进，并逐渐了解使用ChatGPT写代码的最佳姿势。
冲锋在AI辅助数学研究第一线的陶哲轩，近日又有「神总结」：ChatGPT提升的，是我们在编码、图表等次要任务上的能力；而真要搞好数学研究，基础不扎实的话，AI也是没用的。
ChatGPT能耗惊人，该怎么解？谷歌DeepMind新算法JEST问世，让LLM训练的迭代次数降低13倍，计算量减少10倍，或将重塑AI未来。
基于 ChatGPT、LLAMA、Vicuna [1, 2, 3] 等大语言模型（Large Language Models，LLMs）的强大理解、生成和推理能力
囤 GPU 真的像修铁路一样，是一项划算的投资吗？
重视大模型AI应用落地的展示，是今年大模型厂商们一个非常明确的策展主题。
瑞士苏黎世联邦理工学院的研究者发现，为ChatGPT等聊天机器人提供支持的大型语言模型可以从看似无害的对话中，准确推断出数量惊人的用户个人信息，包括他们的种族、位置、职业等。
套壳生意，被国产大模型快要打没了。
最近，一个对标 GPT-4o 的开源实时语音多模态模型火了。
随着 AI 工具的不断增多，各家模型的能力也日益提升，现在无论哪款大模型几乎都能够处理各种翻译难题。
