
少即是多!10亿参数「小巨人」击败ChatGPT
少即是多!10亿参数「小巨人」击败ChatGPT只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主:OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数,就连奥特曼都表示,我们正处于大模型时代的末期。那么,小语言模型(SLM)会是AI的未来吗?
来自主题: AI技术研报
6440 点击 2024-07-04 16:25
只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主:OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数,就连奥特曼都表示,我们正处于大模型时代的末期。那么,小语言模型(SLM)会是AI的未来吗?
3D 生成,一直在等待它的「ChatGPT时刻」。
或许只有用大模型来监督大模型,才能出现超越人类的人工智能。
以发展的眼光看待价值对齐问题。
中国的大模型已经在春天了。
导读:时隔4个月上新的Gemma 2模型在LMSYS Chatbot Arena的排行上,以27B的参数击败了许多更大规模的模型,甚至超过了70B的Llama-3-Instruct,成为开源模型的性能第一!
来看看五位商界领袖怎么说
ChatGPT发布一年多来,总是有人担心自己的工作会被取代,但最后总是演变成「狼来了」的故事。但这次不一样了,ChatGPT它来真的。
AI模型大市场,需求侧精细化逐渐成为趋势,科技巨头间的动态竞争为用户提供更多选择。
将神经元视为微型控制器。