
从思考到行动:大模型自主工具调用能力的深度实现
从思考到行动:大模型自主工具调用能力的深度实现GPT - 4o、Deepseek - R1 等高级模型已展现出令人惊叹的「深度思考」能力:理解上下文关联、拆解多步骤问题、甚至通过思维链(Chain - of - Thought)进行自我验证、自我反思等推理过程。
GPT - 4o、Deepseek - R1 等高级模型已展现出令人惊叹的「深度思考」能力:理解上下文关联、拆解多步骤问题、甚至通过思维链(Chain - of - Thought)进行自我验证、自我反思等推理过程。
满血版o3和o4-mini深夜登场,首次将图像推理融入思维链,还会自主调用工具,60秒内破解复杂难题。尤其是,o3以十倍o1算力刷新编程、数学、视觉推理SOTA,接近「天才水平」。此外,OpenAI还开源了编程神器Codex CLI,一夜爆火。
港中文和清华团队推出Video-R1模型,首次将强化学习的R1范式应用于视频推理领域。通过升级的T-GRPO算法和混合图像视频数据集,Video-R1在视频空间推理测试中超越了GPT-4o,展现了强大的推理能力,并且全部代码和数据集均已开源。
就在刚刚,据外媒 The Verge 援引知情人士消息称,OpenAI 正在研发一个类似 X(前 Twitter)的社交网络。 项目还处于早期阶段,但据称内部已完成原型开发 2️⃣ 项目重点是 ChatGPT 的图像生成功能和社交信息流 3️⃣ CEO Sam Altman 已私下向圈外人征求反馈
两个月后就号称要淘汰GPT-4.5的GPT-4.1,实力究竟如何?在众多实测中,它的表现的确可圈可点,但却依然打不过Gemini 2.5 Pro和Claude 3.7 Sonnet。那么问题来了,OpenAI为何要发布一个远远落后于谷歌的模型?
刚出道的 HiDream-I1,拿下了 Hugging Face 趋势榜第二(图像榜第一),Artificial Analysis 文生图第二,排在Midjourney、Google Imagen、FLUX、SDXL 之前,仅次于 GPT-4o 。
北京大学团队继VARGPT实现视觉理解与生成任务统一之后,再度推出了VARGPT-v1.1版本。该版本进一步提升了视觉自回归模型的能力,不仅在在视觉理解方面有所加强,还在图像生成和编辑任务中达到新的性能高度
今天凌晨,OpenAI 发布了新模型 GPT-4.1,相对比 4o,GPT-4.1 在编程和指令遵循方面的能力显著提升,同时还宣布 GPT-4.5 将会在几个月后下线。不少人吐槽 OpenAI 让人迷惑的产品发布逻辑——GPT-4.1 晚于 4.5 发布,以及混乱的模型命名,这些问题,都能在 OpenAI CPO Kevin Weil 最近的一期播客访谈中得到解答。
要理解上半场,看看它的赢家。你认为到目前为止最有影响力的 AI 论文是哪些?我尝试了斯坦福大学 224N 课程的测验,答案并不令人惊讶:Transformer、AlexNet、GPT-3 等等。这些论文有什么共同点?它们提出了一些训练更好模型的基本突破。但同样,它们通过在一些基准测试上展示一些(显著的)改进来发表论文。
前段时间,GPT-4o 火出了圈,其断崖式提升的生图、改图能力让每个人都想尝试一下。虽然 OpenAI 后来宣布免费用户也可以用,但出图慢、次数受限仍然困扰着没有订阅 ChatGPT 的普通人。