上周我们受谷歌邀请，来到了国际象棋世界冠军赛的现场。其中最激动的就是采访世界冠军丁立人老师（中国第一个男子国际象棋世界冠军！采访稿过几天会发布！）以及体验谷歌的 AI 展区！展区包括 AI 象棋解说（Chatting Chess），帮助小白和观众通俗易懂地学习如何下棋；
众所周知，视频的抠图相当麻烦，要是有大面积频繁的抠图需求，还得布置绿幕进行后期PS。
数据显示，2024年10月，MiniMax旗下海外社交AI产品Talkie月活达2062万，对应的国内版产品“星野”月活也达到了512万，位居国内社交AI榜首。
随着基础模型（如VLMs，例如Minimax、Qwen-V）和尖端图像生成技术（如Flux 1.1）的快速发展，我们正进入一个创造性可能性的新纪元。结合像T5这样的模型以增强对潜在空间中文本提示的理解，这些工具使得生产广告级别的关键视觉（KVs）成为可能，且具有显著的真实感。
在2024年的AI领域，我们正在见证一个有趣的转折。 OpenAI的进展节奏明显放缓，GPT-5迟迟未能问世，“Scaling Law”成了天方夜谭，即便是年初震撼业界的视频生成模型Sora，也未能如期实现“全面开放”的承诺。
只要补足技术短板，ima在AI搜索赛道完成可以称得上是未来可期。
今天，给大家介绍一款我们最近新出的产品，AI智能工作台ima.copilot（简称ima）
空间智能版ImageNet来了，来自斯坦福李飞飞吴佳俊团队！
产品出海试水的好成绩，能否缓解MiniMax实际的焦虑？ 近期，MinxMax的AI出海明星产品Talkie爆火，下载量超越同类产品领头羊character.ai。据媒体预测，MiniMax今年收入预计达到7000万美元，而大部分收入来自Talkie的广告。
VQAScore是一个利用视觉问答模型来评估由文本提示生成的图像质量的新方法；GenAI-Bench是一个包含复杂文本提示的基准测试集，用于挑战和提升现有的图像生成模型。两个工具可以帮助研究人员自动评估AI模型的性能，还能通过选择最佳候选图像来实际改善生成的图像。
