用AI深挖硅谷杀妻案，我发现了12460字都写不完的惊人内幕
用AI深挖硅谷杀妻案，我发现了12460字都写不完的惊人内幕故事的开始是发生在 1 年多前，硅谷发生了令人震惊的杀妻案件。凶手用拳头一拳拳打死了自己的妻子，再加上 华人、高学历、清华、大厂这样的无敌光环，这件案子当时格外引人关注。
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5406 点击 2025-06-30 15:27
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故事的开始是发生在 1 年多前，硅谷发生了令人震惊的杀妻案件。凶手用拳头一拳拳打死了自己的妻子，再加上 华人、高学历、清华、大厂这样的无敌光环，这件案子当时格外引人关注。
最近，Kimi Researcher（深度研究）开启内测。根据官方介绍，其定位并非一个简单的“搜索工具”，而是一个能够生成带引用来源的深度研究报告的AI Agent。
大家好，我是歸藏（guizang），今天给大家带来 Kimi 的深度研究能力体验和介绍。
相信大家都用过 Kimi，也都用过 Kimi 的 PPT 助手——一键生成 PPT。但是随着各种功能更强、更好用的应用层出不穷，Kimi 近段时间的热度是越来越低了。
这款 Agent 擅长多轮搜索和推理，平均每项任务执行 23 个推理步骤，访问超过 200 个网址。它是基于 Kimi k 系列模型的内部版本构建，并完全通过端到端智能体强化学习进行训练，也是国内少有的基于自研模型打造的 Agent。
昨天深夜，月之暗面发布了开源代码模型Kimi-Dev-72B。这个模型在软件工程任务基准测试SWE-bench Verified上取得了60.4%的成绩，创下开源模型新纪录，超越了包括DeepSeek在内的多个竞争对手。
深夜，沉寂已久的Kimi突然发布了新模型—— 开源代码模型Kimi-Dev，在SWE-bench Verified上以60.4%的成绩取得开源SOTA。
AI应用一度火爆如文心一言、妙鸭相机和Kimi，但多因功能单一、收费激进、竞争激烈而快速沉寂；2025年行业进入理性阶段，转向用户价值与差异化，淘汰洗牌后聚焦长期留存和场景挖掘。
当前，强化学习（RL）在提升大语言模型（LLM）推理能力方面展现出巨大潜力。DeepSeek R1、Kimi K1.5 和 Qwen 3 等模型充分证明了 RL 在增强 LLM 复杂推理能力方面的有效性。
天才的标签之外杨植麟还是个资深文青。90后一代或多或少都曾迷恋过村上春树，1992年出生的杨植麟也不例外。在村上春树的一本小说中，杨植麟对一个程序员深夜写代码这件事印象深刻，并充满憧憬，这为他未来进入AI领域埋下伏笔。