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科技六巨头共话AI之际,我们对智能体也有一些思考

科技六巨头共话AI之际,我们对智能体也有一些思考

科技六巨头共话AI之际,我们对智能体也有一些思考

在西雅图10月15日的联想科技创新大会上,罕见地汇聚了当前硅谷芯片三巨头,包括最近风头正盛的英伟达CEO黄仁勋、AMD CEO苏姿丰,以及英特尔CEO帕特·基辛格;另外,Meta CEO马克·扎克伯格、微软CEO萨提亚·纳德拉和高通CEO安蒙也通过远程连线的方式参与到活动中来。

来自主题: AI资讯
4347 点击    2024-10-19 10:23
这款AI眼镜,找到了智能眼镜最好的卖点

这款AI眼镜,找到了智能眼镜最好的卖点

这款AI眼镜,找到了智能眼镜最好的卖点

智能陪聊,不如智能管家。不久前,Meta Connect 大会上曝光的 Orion AR 眼镜,似乎预示了未来 AI 智能眼镜的走向。

来自主题: AI资讯
3328 点击    2024-10-19 10:14
卷起来!让智能体评估智能体,Meta发布Agent-as-a-Judge

卷起来!让智能体评估智能体,Meta发布Agent-as-a-Judge

卷起来!让智能体评估智能体,Meta发布Agent-as-a-Judge

微软发布了 Copilot,Apple 将 Apple Intelligence 接入了 OpenAI 以增强 Siri。

来自主题: AI技术研报
3594 点击    2024-10-18 13:59
突发!外企巨头被曝大中华区裁员近2000人,Meta员工惨遭裁员竟因「滥用25美元餐补」?

突发!外企巨头被曝大中华区裁员近2000人,Meta员工惨遭裁员竟因「滥用25美元餐补」?

突发!外企巨头被曝大中华区裁员近2000人,Meta员工惨遭裁员竟因「滥用25美元餐补」?

行业大震荡来了!IT巨头诺基亚,被曝已在中国裁员2000人。而在美国,英特尔已经已经裁掉超2250人。Meta今年的「裁员大礼包」也如时到来,离谱的是,有人竟因「滥用25美元餐补」被开除?

来自主题: AI资讯
2721 点击    2024-10-18 13:17
Meta版o1来了!田渊栋团队整合快慢思考,能走迷宫推箱子

Meta版o1来了!田渊栋团队整合快慢思考,能走迷宫推箱子

Meta版o1来了!田渊栋团队整合快慢思考,能走迷宫推箱子

Meta版o1也来了。 田渊栋团队带来新作Dualformer,把快慢思考无缝结合,性能提升还成本更低。 能解决迷宫、推箱子等复杂问题。

来自主题: AI技术研报
3273 点击    2024-10-17 16:50
苹果一篇论文把大模型圈子得罪了,“踩着”OpenAI、Meta大模型上位,Gary Marcus:早就说大模型不会推理

苹果一篇论文把大模型圈子得罪了,“踩着”OpenAI、Meta大模型上位,Gary Marcus:早就说大模型不会推理

苹果一篇论文把大模型圈子得罪了,“踩着”OpenAI、Meta大模型上位,Gary Marcus:早就说大模型不会推理

苹果的研究人员对一系列领先语言模型,包括来自 OpenAI、Meta 和其他知名厂商的模型进行研究测试。

来自主题: AI资讯
6268 点击    2024-10-17 09:40
补齐Transformer规划短板又不放弃快速思考,田渊栋团队的Dualformer融合System 1和2双重优势

补齐Transformer规划短板又不放弃快速思考,田渊栋团队的Dualformer融合System 1和2双重优势

补齐Transformer规划短板又不放弃快速思考,田渊栋团队的Dualformer融合System 1和2双重优势

OpenAI ο1 模型的发布掀起了人们对 AI 推理过程的关注,甚至让现在的 AI 行业开始放弃卷越来越大的模型,而是开始针对推理过程进行优化了。今天我们介绍的这项来自 Meta FAIR 田渊栋团队的研究也是如此,其从人类认知理论中获得了灵感,提出了一种新型 Transformer 架构:Dualformer。

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3600 点击    2024-10-16 15:56
重新定义自监督学习!LeCun团队让MMCR再进一步

重新定义自监督学习!LeCun团队让MMCR再进一步

重新定义自监督学习!LeCun团队让MMCR再进一步

近日,来自斯坦福、MIT、纽约大学和Meta-FAIR等机构的研究人员,通过新的研究重新定义了最大流形容量表示法(MMCR)的可能性。

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4253 点击    2024-10-16 15:44
大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手

大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手

大模型「强崩溃」!Meta新作:合成数据有「剧毒」,1%即成LLM杀手

1%的合成数据,就让LLM完全崩溃了? 7月,登上Nature封面一篇论文证实,用合成数据训练模型就相当于「近亲繁殖」,9次迭代后就会让模型原地崩溃。

来自主题: AI技术研报
4468 点击    2024-10-14 10:12