随着LLM不断迭代，偏好和评估数据中大量的人工标注逐渐成为模型扩展的显著障碍之一。Meta FAIR的团队最近提出了一种使用迭代式方法「自学成才」的评估模型训练方法，让70B参数的Llama-3-Instruct模型分数超过了Llama 3.1-405B。
本文引入了 Transfusion，这是一种可以在离散和连续数据上训练多模态模型的方法。
就在刚刚，Meta最新发布的Transfusion，能够训练生成文本和图像的统一模型了！完美融合Transformer和扩散领域之后，语言模型和图像大一统，又近了一步。也就是说，真正的多模态AI模型，可能很快就要来了！
人自信的时候，说话都会变得坦率很多。
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AI产品整体流量合计超过50亿，环比降低7.87%，Chat助手类产品流量占据57.74%。
Meta加强推广Llama模型，谋求AI市场领导
发布40天后，最强开源模型Llama 3.1 405B等来了微调版本的发布。但不是来自Meta，而是一个专注于开放模型的神秘初创Nous Research。
除了手机之外，AI 硬件最大的机会是什么？ Meta 雷朋眼镜销量破百万之后，AI 眼镜越来越成为共识。
混合专家，也得术业有专攻。
