
开发者狂喜!Meta最新发布的LLM Compiler,实现77%自动调优效率
开发者狂喜!Meta最新发布的LLM Compiler,实现77%自动调优效率Meta搞了个很牛的LLM Compiler,帮助程序员更高效地写代码。
Meta搞了个很牛的LLM Compiler,帮助程序员更高效地写代码。
Ray-Ban Meta智能眼镜销量超预期。
能抗衡AlphaFold 3的生命科学大模型终于出现了。初创公司Evolutionary Scale AI发布了他们最新的98B参数蛋白质语言模型ESM3。不仅支持序列、结构、功能的all-to-all推理,团队还在实验中发现,它设计的新蛋白质相当于模拟自然界5亿年的进化。
Meta AI的NLLB-200登上Nature,「不让任何一门语言掉队」,能翻译200种语言的大模型获得Nature社论的盛赞——复兴了濒临灭绝的语言,但是Nature研究人员也郑重提醒Meta,必须将使用这些语言的社区也纳入进来,才会真正减缓语言的消亡。
近年来兴起的第一人称视角视频研究为理解人类社交行为提供了无法取代的直观视角,然而,绝大多数的既往工作都侧重于分析与摄像机佩戴者相关的行为,并未关注处于社交场景中其他社交对象的状态。
北航的研究团队,用扩散模型“复刻”了一个地球? 在全球的任意位置,模型都能生成多种分辨率的遥感图像,创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征,也全都考虑到了。
研究人员提出了一种新的大型语言模型训练方法,通过一次性预测多个未来tokens来提高样本效率和模型性能,在代码和自然语言生成任务上均表现出显著优势,且不会增加训练时间,推理速度还能提升至三倍。
深度学习领域知名研究者、Lightning AI 的首席人工智能教育者 Sebastian Raschka 对 AI 大模型有着深刻的洞察,也会经常把一些观察的结果写成博客。在一篇 5 月中发布的博客中,他盘点分析了 4 月份发布的四个主要新模型:Mixtral、Meta AI 的 Llama 3、微软的 Phi-3 和苹果的 OpenELM。
2023年,亚马逊、Meta、谷歌、微软四家公司整体投入体量更大、增速飞快,而腾讯、阿里巴巴、百度没有明显加大投入、追赶超越的动作,这一定程度说明未来在AI竞争上的差距还将扩大。
2023年5月,美国白宫举办了一场AI主题闭门会,嘉宾名单汇聚了中青少三代——老资历谷歌、微软,新星OpenAI,初创的Anthropic,却唯独没有Meta。